同じ名前の複数の行を追加するpandas

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私は簡単な質問があります。複数の行に同じNAMEがありますが、数量が異なる場合は、単に追加するためのpandas関数がありますか？同じ名前の複数の行を追加するpandas

NAME  QTY 
A   2 
A   5 

A   6 

A total = 13?

2017-12-07 ifrapps

groupbyを調べる – Vaishali

なぜ私はdownvoteを取得しましたか？ – ifrapps

私はdownvoteする人ではありませんでしたが、これはdf.groupby（ 'NAME'）の単純なケースですsum（） – Vaishali

try pivot table。データフレームの名前がdfの場合：

df = pd.pivot_table(df, index=['NAME'],values=['QTY'],aggfunc='sum')

2017-12-07 17:01:12 dubbbdan

これはちょっとした変更でうまくいった df = oo.pivot_table（values = 'QTY'、index = ' NAME '、aggfunc =' sum '） df – ifrapps

@ifappsそれを聞いてうれしい！ – dubbbdan

@ifappsこの回答を受け入れることを検討してください – dubbbdan

さまざまな方法があります。しかし、簡単に言えば、それはグループ&集約です。

from pyspark.sql.functions import sum 
df.groupBy('NAME').agg(sum('QTY')).show()

2017-12-07 17:31:00 KiranM

答えて