ジュリア：ジュリアのベクトルをランダムに並べ替える方法は？

Question

は、以下のようにrandperm（）関数を使って無作為に並べ替える乱数のベクトルを持っていますが、動作しません。

X=rand(100000) # a vector of 100000 random elements 
Y=randperm(X) # want to permute randomly the vector x 

返されたエラーがある： ERROR：MethodError：いいえ方法マッチングrandperm（::配列{Float64,1}） 評価における（::モジュール::任意）./boot.jlで：237

ありがとうdocsrandperm()に基づいて

Answer 1

は整数nを受け入れ、長さnの順列を与えます。次に、あなたの元のベクトルを並べ替えるために、この順序付けを使用することができます。

julia> X = collect(1:5) 
5-element Array{Int64,1}: 
1 
2 
3 
4 
5 

julia> Y = X[randperm(length(X))] 
5-element Array{Int64,1}: 
3 
4 
1 
2 
5 

あなたは常にREPLで?function_nameを入力してドキュメントをチェックすることができます。

あなたの唯一の目標は、ランダムにベクトルを置換するためにある場合は、shuffle()を使用することができます。

julia> shuffle(X) 
5-element Array{Int64,1}: 
5 
4 
1 
2 
3 

Answer 2

あなたは、ランダムにベクトルXを入れ替えたい場合は、@ niczky12によって答えで第二の点に便乗するには直接それが代わりにshuffle(X)のshuffle!(X)を呼び出すために、実際に、より効率的である：私のマシン上

# precompile @time 
@time 1+1 

# create random vector 
p = 10_000 
X = collect(1:p) 

# reproducible shuffles 
srand(2016) 

shuffle(X) 
@time shuffle(X) 

shuffle!(X) 
@time shuffle!(X) 

出力：

0.000004 seconds (148 allocations: 10.151 KB) 
    0.000331 seconds (6 allocations: 78.344 KB) 
    0.000309 seconds (4 allocations: 160 bytes) 

shuffle!を呼び出すと、実質的に少ないメモリ（160バイト対78Kb）が割り当てられるため、pの方がよりスケーラビリティが向上します。