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Tarjanの強く接続されたグラフアルゴリズム(https://en.wikipedia.org/wiki/Tarjan%27s_strongly_connected_components_algorithm)を実装しようとしていますが、ここに私のコードがあり、なぜ頂点4
と頂点5
が強く接続されたコンポーネントとして出力されるのか混乱していますか?Tarjanの強い接続コンポーネントが間違っているか、コードが間違っていますか?
私は非常に単純な図を使用してテストするノードが5つしかありません。私のコードはPython 2.7で書かれています。
from collections import defaultdict
class SccGraph:
def __init__(self, vertex_size):
self.out_neighbour = defaultdict(list)
self.vertex = set()
self.visited = set()
self.index = defaultdict(int)
self.low_index = defaultdict(int)
self.global_index = 0
self.visit_stack = []
self.scc = []
def add_edge(self, from_node, to_node):
self.vertex.add(from_node)
self.vertex.add(to_node)
self.out_neighbour[from_node].append(to_node)
def dfs_graph(self):
for v in self.vertex:
if v not in self.visited:
self.dfs_node(v)
def dfs_node(self, v):
# for safe protection
if v in self.visited:
return
self.index[v] = self.global_index
self.low_index[v] = self.global_index
self.global_index += 1
self.visit_stack.append(v)
self.visited.add(v)
for n in self.out_neighbour[v]:
if n not in self.visited:
self.dfs_node(n)
self.low_index[v] = min(self.low_index[v], self.low_index[n])
elif n in self.visit_stack:
self.low_index[v] = min(self.low_index[v], self.index[n])
result = []
if self.low_index[v] == self.index[v]:
w = self.visit_stack.pop(-1)
while w != v:
result.append(w)
w = self.visit_stack.pop(-1)
result.append(v)
self.scc.append(result)
if __name__ == "__main__":
g = SccGraph(5)
# setup a graph 1->2->3 and 3 -> 1 which forms a scc
# setup another two edges 3->4 and 4->5
g.add_edge(1,2)
g.add_edge(2,3)
g.add_edge(3,1)
g.add_edge(3,4)
g.add_edge(4,5)
g.dfs_graph()
print g.scc
単一の頂点が強く接続されている理由を混乱させますか?私は、定義上、頂点にそれ自身のエッジポイントがある場合、それは強く結ばれていると思いますか? –
自分自身から頂点vに到達することができます。だから強く結びついている。 –
ありがとうございました。私はそれがグラフの中の灰色の領域かもしれないと思うそれはグラフの頂点がそれ自身で達することができるかどうか? –