これはほぼ確実に重複した質問ですが、どこにいても答えは見つかりません。その他の同様の質問のほとんどは、データフレーム全体ではなく、1つの列からのサブセット化に関連しています。r:任意の列に数字が含まれている行を削除してください
A B C
2 0.48845 5.7892 0.3145
3 0.27828 0.4687 0.0641
を私が確信している:
test = data.frame(
'A' = c(.31562, .48845, .27828, -999),
'B' = c(.5674, 5.7892, .4687, .1345),
'C' = c(-999, .3145, .0641, -999))
が、私は私のデータフレームは、次のようになりますように任意の列は、-999が含まれている行をドロップしたい:
は、私がデータフレームを持っていますsubset()関数またはapply()でこれを行う簡単な方法ですが、わかりません。
私はこの試み:
test[apply(test, MARGIN = 1, FUN = function(x) {-999 != x}), ]
をしかし、それは返し:
A B C
1 0.31562 0.5674 -999.0000
2 0.48845 5.7892 0.3145
4 -999.00000 0.1345 -999.0000
NA NA NA NA
NA.1 NA NA NA
NA.2 NA NA NA
NA.3 NA NA NA
NA.4 NA NA NA
NA.5 NA NA NA
'テストに使用することができます[を!、(テスト、1、機能(r)は任意の(Rの== -999))を適用]あなたがでこれに対処することができ – bouncyball
'初期段階:set 'na.strings =" - 999 "'で読み込むとき。その後、欠落している行を削除するための通常のツールを使用することができます。 – user20650
'rowSums'では' test [rowSums(test == -999)== 0、] 'を実行できますが、read引数に' na.strings'を使うのが良い選択です。 – lmo