パンダフィラーモード

Question

私は、約30000レコードを含むネイティブカントリーとして知られている列があるデータセットを持っています。いくつか見逃しているのはNaNなので、mode()という値で記入すると思いました。私はこのような何かを書いた：

data['Native Country'].fillna(data['Native Country'].mode(), inplace=True) 

しかし、私は欠損値のカウントを行うとき：それはまだ列の母国のためNaN同じ数の値を考え出すされ

for col_name in data.columns: 
    print ("column:",col_name,".Missing:",sum(data[col_name].isnull())) 

を。

Answer 1

ただ、シリーズの最初の要素を呼び出す：

data['Native Country'].fillna(data['Native Country'].mode()[0], inplace=True) 

たり、assisgnmentと同じことを行うことができた：

data['Native Country'] = data['Native Country'].fillna(data['Native Country'].mode()[0])