どのように私は他の列に基づいて1つの列のデータを選択することができますか？

Question

以下のように私は2つのデータフレームを持っている：そこDF1に2つの数字がある、と私はDF2に二つの数字量をカウントする

df1 = DataFrame({'a': np.random.randint(10, size=2)}) 
df2 = DataFrame({'a': np.random.randint(10, size=100)}) 

。答えはdf1 ['a']の右側にあります。

私が使用しているのはエラーですが、値の長さがインデックスの長さと一致しません。

誰でもこの質問をどうやってぶつけるのですか？

私はdf2 ['a']。isin（df1 ['a']）。sum（）を使用していますが、結果として2つの数値の合計が得られます。

私はのような結果をしたい：私が正しく理解していれば

 
No Amount 
8 5 
1 5 

Answer 1

df2.a.value_counts().reindex(df1.a) 
Out[369]: 
a 
4 11 
5  5 
Name: a, dtype: int64 

はsum

を追加

 
No Amount 
8 3 
1 2 

の代わりに、

df2.a.value_counts().reindex(df1.a).sum() 
Out[370]: 16 

Answer 2

：

In [22]: df2['a'].isin(df1['a']).sum() 
Out[22]: 18