Jupyterでのbqplotの配置のタイトな設定

Question

私はJupyterノートでbqplotを使っていくつかのプロットを作成しました。プロットは、JupyterウィジェットのHBoxとVBoxのレイアウト属性を使用して配置されています。しかし、私はどのようにサブプロットの行の間にきついレイアウトを得るために取り組むことができません。より厳しいレイアウトを得るための最良の方法は何ですか？

以下は、Jupyterノートブックで実行するPythonコードの例です。

import numpy as np 
from bqplot import * 
from IPython.display import Javascript, display, clear_output 
import ipywidgets as widgets 

size = 100 
scale = 100. 
np.random.seed(0) 
x_data = np.arange(size) 
y_data = np.cumsum(np.random.randn(size) * scale) 

x_sc = LinearScale() 
y_sc = LinearScale() 

ax_x = Axis(label='X', scale=x_sc, grid_lines='solid') 
ax_y = Axis(label='Y', scale=y_sc, orientation='vertical', grid_lines='solid') 

line = Lines(x=x_data, y=x_data, scales={'x': x_sc, 'y': y_sc}) 

figy=[] 
for i in range(2): 
    figx=[] 
    for j in range(3): 
     figx.append(Figure(axes=[ax_x, ax_y], marks=[line], title='Example' + str(i*3+j), fig_margin = dict(top=30, bottom=10, left=20, right=20))) 
    figy.append(widgets.HBox(figx)) 
display(widgets.VBox(figy, align_content = 'stretch')) 

Answer 1

ソリューションです：

import numpy as np 
from bqplot import * 
from IPython.display import Javascript, display, clear_output 
import ipywidgets as widgets 

size = 100 
scale = 100. 
np.random.seed(0) 
x_data = np.arange(size) 
y_data = np.cumsum(np.random.randn(size) * scale) 

x_sc = LinearScale() 
y_sc = LinearScale() 

ax_x = Axis(label='X', scale=x_sc, grid_lines='solid') 
ax_y = Axis(label='Y', scale=y_sc, orientation='vertical', grid_lines='solid') 

line = Lines(x=x_data, y=x_data, scales={'x': x_sc, 'y': y_sc}) 

fig_layout = widgets.Layout(width='auto', height='auto') 

figy=[] 
for i in range(2): 
    figx=[] 
    for j in range(3): 
     figx.append(Figure(layout=fig_layout, axes=[ax_x, ax_y], marks=[line], title='Example' + str(i*3+j), fig_margin = dict(top=30, bottom=10, left=20, right=20))) 
    figy.append(widgets.HBox(figx)) 
display(widgets.VBox(figy, align_content = 'stretch')) 

は、基本的には図のlayout属性をオーバーライドします。 bqplot数値は固定された自然な高さです。

Answer 2

各HBoxとVBox ipywidgets Layoutインスタンスをとります。そのプロパティを変更することができます。ここで

http://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Widget%20Styling.html