私はAzure Datafactoryを使用して、多数のCSVファイルをAzure SQL DBにインポートしています。私は現在、DATE（私も 'DATETIME'を試してみました）として設定されているデータベースの日付フィールドに関連する問題があります。。インポート時の日付形式をSQL DBに変換する
CSVでの日付形式は
20160700000000
のように見えると私は試してみて、AzureののDataFactoryでDB行にCSV見出しをマップするとき、それは彼らが互換性のない私に語りました。
DBの型をDATE/DATETIME以外に変更する必要がありますか、Datafactoryのインポートパイプラインで行うことができますか？
ご迷惑をおかけして申し訳ありません。
あなたは3つのオプション持っている：
私はあなたがまっすぐなテーブルマッピングされたデータセットをやっていると仮定しています。ソースデータを制御できない場合は、クリエイティブになる必要があります。
値 "20160700000000"の日付時刻がどういうものか分かりません。 "7/1/2016 12:00:00 AM"を意味する場合は、次のようなソース構造を設定してdateTimeのような値を解析することができます。
"structure"：[{"name"： "lastlogindate 「 『タイプ』： 『日時』、『フォーマット』： 『yyyyMM00000000』}]
は、詳細については、このリンクを参照してください：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/data-factory-azure-sql-connector/#specifying-structure-definition-for-rectangular-datasets
これがうまくいく場合、見てわからない」タイプの変換サンプル"セクション：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/data-factory-azure-sql-connector/ csvデータセットでdatetime形式を指定することができます。 – JustLogic