次の問題を解決する必要がありますが、それを理解できないようです... ケースの行の場合は、次のようなデータフレームの行名が必要ですOIL_BE_petのようなものは1に等しい。もちろん、元のデータはこれらの2列4列よりも大きい。各行には最大1つの「1」しかありません。データフレームに表示される順番にこれらの行の名前を使用したいと思います。行が1の場合の行名の選択
OIL_BE_pet OIL_BE_pet2
Terminal One 0 0
Terminal Two 1 0
Terminal Three 0 1
Terminal Four 0 0
ここでの解決策は、「ターミナル2」、「ターミナル3」です。
ありがとうございます！
私はrowSums()を提案してもよい：
df[as.logical(apply(df,1,sum)),]
：あなたは、次のコードを使用することができます
rownames(df)[rowSums(df)>0];
## [1] "Terminal Two" "Terminal Three"
データ
df <- data.frame(OIL_BE_pet=c(0L,1L,0L,0L),OIL_BE_pet2=c(0L,0L,1L,0L),row.names=c(
'Terminal One','Terminal Two','Terminal Three','Terminal Four'));
これは、行ごとに合計し、どの行が非ゼロの合計値を持つかを調べ、それらの行でデータフレームをサブセット化することによって機能します。 |
が> df[as.logical(apply(df,1,sum)),]
OIL_BE_pet OIL_BE_pet2
Terminal Two 1 0
Terminal Three 0 1
我々はarr.ind=TRUE
names(which(df!=0, arr.ind=TRUE)[,1])
#[1] "Terminal Two" "Terminal Three"
'rownames（DF）[DF $ OIL_BE_petで
whichを使用することができます。この
は結果を与えますDF $ OIL_BE_pet2] ' – Rolandこれはなぜ機能しますか？私が言ったように、実際のデータフレームにはもっと多くの列/行があります。また、論理演算子を使用していますが、この例のデータは数値です。 – nico
Rは、論理的な比較を行うと自動的に数値を論理値に変換します。再現性のある代表的な例を提示しないと、自分の責任ではありません。たぶん、rownames（DF）[rowSums（DF）> 0] 'または' rownames（DF）[Reduce（ "|"、DF）] 'でしょう。 – Roland