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シュールの分解が複雑な行列ではうまくいかない理由はわかりません。 テストのための私のプログラムは次のとおりです。複雑な行列のシュール分解
M <- matrix(data=c(2-1i,0+1i,3-1i,0+1i,1+0i,0+1i,1+0i,1+1i,2+0i), nrow=3, ncol=3, byrow=FALSE)
M
S <- Schur(M)
S
(S$Q)%*%(S$T)%*%(solve(S$Q))
結果は次のとおりです。
> M
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2-1i 0+1i 1+0i
[2,] 0+1i 1+0i 1+1i
[3,] 3-1i 0+1i 2+0i
>
> S <- Schur(M)
Warning message:
In Schur(M) : imaginary parts discarded in coercion
>
> S
$Q
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 0.500 -0.866
[2,] 1 0.000 0.000
[3,] 0 0.866 0.500
$T
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 0.866 0.5000
[2,] 0 3.732 -2.0000
[3,] 0 0.000 0.2679
$EValues
[1] 1.0000 3.7321 0.2679
>
> (S$Q)%*%(S$T)%*%(solve(S$Q))
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 0 1
[2,] 0 1 1
[3,] 3 0 2
Q*T*Q^{-1}
が戻ってその真の複雑な形でMを与えないように...何コード/命令を私が行方不明です、してください?
関数ヘルプは、 'Schur()'が '数値'の正方行列を必要としていることを示しています。しかし、それを 'cplx'の正方行列で使用しています。これは数値的に強制され、単に虚数部分を破棄します。 – Eldioo
確かにこれに対する解決策があります。それは私がお尋ねしていることです... – Andrew