マングースは最新の4つの異なる商品を販売しました

Question

データベースから4つの新しく売った商品を取り出す方法について頭を悩ませています。 Orderと呼ばれるスキーマがあり、itemというフィールドがあります。これはこの注文で販売されたアイテムだけです。現在、私は注文書を最新のものから古いものに並べ替え、4つの注文の制限を行い、これら4つの最新注文に関連する商品を検索します。 1つの注文には1つのアイテムしかありません。

ただし、項目は一意である必要はありません。おそらく、これらの4つの最新の注文はすべて1つのアイテムです。最初のページに4つの正確な項目があることは、これらの4つが新たに販売されていると言っているのはばかげているでしょう。私はdistinct（）、aggregate、groupなどの使用を検討しましたが、どれも自分の目標に合っていないようです。私は4つのユニークなアイテムを得るまで、1で1を検索するために無差別な力を使わないようにしたい。

誰でも私にこれを達成するためのヒントを教えてもらえますか？

Order{ 
    item: {type: ObjectId, ref: "Item"}, 
    date_added: {type: Date, default: Date.now} 
} 

Item{ 
    name: {type: String}, 
    price: {type: Number} 
} 

Answer 1

だから、このすべてが1つのコレクションにあった場合に使用できます。これができないあなたの質問を更新した後

db.Order.aggregate([ 
    {$sort: {_id: -1}}, 
    {$group: { 
    _id: "$item", 
    firstId: {$first: "$_id"}  
    } 
    }, 
    {$sort: {firstId: -1}}, 
    { $limit: 4 } 
]) 

---

。コレクションorder

{ 
    "_id" : ObjectId("5a25361a38f4fb1fc057bb95"), 
    "item" : ObjectId("5a2535d238f4fb1fc057bb92"), 
    "date_added" : ISODate("2017-12-04T11:48:42.610+0000") 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("5a25369a38f4fb1fc057bb9b"), 
    "item" : ObjectId("5a25367c38f4fb1fc057bb98"), 
    "date_added" : ISODate("2017-12-04T11:50:50.569+0000") 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("5a254de038f4fb1fc057bba9"), 
    "item" : ObjectId("5a254d7438f4fb1fc057bb9e"), 
    "date_added" : ISODate("2017-12-04T13:30:08.148+0000") 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("5a254e1f38f4fb1fc057bbb2"), 
    "item" : ObjectId("5a254d8938f4fb1fc057bba1"), 
    "date_added" : ISODate("2017-12-04T13:31:38.038+0000") 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("5a254e6438f4fb1fc057bbb5"), 
    "item" : ObjectId("5a254d9e38f4fb1fc057bba4"), 
    "date_added" : ISODate("2017-12-04T13:32:20.244+0000") 
} 

：

db.order.aggregate([ 

{$sort: {_id: -1}}, 
{ 
    $lookup: 
    { 
     from: "item", 
     localField: "item", 
     foreignField: "_id", 
     as: "items" 
    } 
}, 
{ $unwind: "$items"}, 
{ 
    $group: 
    { 
    _id: "$items.name", 
    orderId: {$first: "$_id"}, 
    itemId: {$first: "$item"}, 
    date_added: {$first: "$date_added"}, 
    itemName: {$first: "$items.name"}, 
    itemPrice: {$first: "$items.price"}, 
    } 
}, 
{$sort: {orderId: -1}}, 
{ $limit: 4 } 
]) 

： item

{ 
    "_id" : ObjectId("5a2535d238f4fb1fc057bb92"), 
    "name" : "mouse", 
    "price" : "50" 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("5a25367c38f4fb1fc057bb98"), 
    "name" : "keyboard", 
    "price" : "100" 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("5a254d7438f4fb1fc057bb9e"), 
    "name" : "monitor", 
    "price" : "500" 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("5a254d8938f4fb1fc057bba1"), 
    "name" : "mouse", 
    "price" : "15" 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("5a254d9e38f4fb1fc057bba4"), 
    "name" : "headphones", 
    "price" : "110" 
} 

ですから、あなたがこれを行うことができます説明したものに基づいて

コレクション：だから、私は次のように作成した例を複製します

私が言ったように、$matchを実行してください。このように例：

db.order.aggregate([ 
{ $match: {"date_added" : {$gte: ISODate("2017-12-04T11:48:43.610+0000")}}}, 
{$sort: {_id: -1}}, 
{ 
    $lookup: 
    { 
     from: "item", 
     localField: "item", 
     foreignField: "_id", 
     as: "items" 
    } 
}, 
{ $unwind: "$items"}, 
{ 
    $group: 
    { 
    _id: "$items.name", 
    orderId: {$first: "$_id"}, 
    itemId: {$first: "$item"}, 
    date_added: {$first: "$date_added"}, 
    itemName: {$first: "$items.name"}, 
    itemPrice: {$first: "$items.price"}, 
    } 
}, 
{$sort: {orderId: -1}}, 
{ $limit: 4 } 
])