日時に応じて変数値を変更する

Question

以下のコメントの手がかりをありがとう。

多分、このコードはより具体的です。

import numpy as np 

time_span_one = np.arange('2014-12-22', '2015-12-31', dtype='datetime64[D]') 
time_span_two = np.arange('2016-01-01', '2020-01-01', dtype='datetime64[D]') 

deadline = np.datetime64('2015-05-01') 
payoff_date = np.datetime64('2016-06-01') 
total_debt_amount = float(1000) 
delta = np.timedelta64(payoff_date - deadline) 

for deadline in time_span_one: 
    interest = 0.08 
for deadline in time_span_two: 
    interest = 0.07 

interest_amount = (total_debt_amount * delta.astype(float) * interest/365) 

私は2015年12月31日に2014年12月22日から "interest_amount"（8％）と2016年1月1日から "payoff_date"（7％）にを計算します。

2つのタイムスタンプしか使用していないときに関数の正しいパターンを入力するのは簡単ですが、3つの異なるタイプのパーセンテージと約10のタイムスタンプを使用したいので、計算を自動化することが非常に重要です。

Answer 1

# Change the 'for' loops to 'if' statements 
if deadline in time_span_one: 
    interest = 0.08 
elif deadline in time_span_two: 
    interest = 0.07 

次に、あなたが好きなように多くの時間スパンを追加し、異なる金利