と思われます。geopyは比較的簡単に実行できます。採用された例:documentation:
>>> import geopy
>>> from geopy.geocoders import Nominatim
>>> gl = Nominatim()
>>> l = gl.geocode("Georgetown, TX")
# now we have l = Location((30.671598, -97.6550065012, 0.0))
>>> l.address
[u'Georgetown', u' Williamson County', u' Texas', u' United States of America']
# split that address on commas into a list, and get the last item (i.e. the country)
>>> l.address.split(',')[-1]
u' United States of America'
私たちはそれを手に入れました!さて、あなたはスクリプトでリストを自動化することができ、他の場所
>>> l = gl.geocode("Santa Fe, New Mexico")
l.address.split(',')[-1]
u' United States of America'
>>> l = gl.geocode("Nuremberg")
>>> l.address.split(',')[-1]
u' Deutschland'
>>> l = gl.geocode("Haarbergstr. 67 D-99097 Erfurt")
>>> l.address.split(',')[-1]
u' Europe'
上でテスト:
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
list_of_locations = "Georgetown, TX" , "Santa Fe, New Mexico", "Nuremberg", "Haarbergstr. 67 D-99097 Erfurt"
for loc in list_of_locations:
location = geolocator.geocode(loc)
fulladdress = location.address
country = fulladdress.split(',')[-1]
print '{loc}: {country}'.format(loc=loc, country=country)
出力:このことができます
Georgetown, TX: United States of America
Santa Fe, New Mexico: United States of America
Nuremberg: Deutschland
Haarbergstr. 67 D-99097 Erfurt: Europe
希望。
geopyはほとんどの場合、たとえば幅: "A.J. Tuck Co. Brookfield、Ct United States 06804-1814"のように機能しません。間違いなく米国の住所ですが、結果はありません。会社名と電話番号を削除すると機能しますが、アドレス – user3541631
から会社名のような文字列を削除する明確なパターンがないため、私には役に立ちません。既に文字列に国がある場合は、あなたは文字列から国を抽出するだけですか?文字列解析や正規表現を使用していますか? – davedwards
1)はい、それは自分自身に国とその名前のバリエーションのリストを構築しなければならないことを意味します。 - 私はそれのためにpycountryを使用することができますが、 - > 2)国のフォームを削除すると、私もnoneを受け取るので、1)主な問題ではなく、単なる例です。 3)パッケージそのものではなくサービスでの問題 - 私はそれらの多くを試しましたが、それぞれの問題は国によって異なるため、異なる名前を使用していましたので、より多くのものをリサイクルするのは難しいです。 4)Nominatimが応答時間として最も優れており、GoogleV3とYahooはタイムアウトを多く受けています。 – user3541631