私はGoogleアナリティクスアカウントを見て、直帰率の急上昇に気付きました。 PINGDOM稼働時間モニタがこの増加を引き起こしている可能性はありますか?両者の間には相関関係があるようです。pingdomの稼働時間モニタがGAの直帰率を増加させています
感謝
Pingdomの稼働時間のモニタは、彼らがアップしていることを確認するために、ウェブサイトのページ(複数可)へのHTTP(S)呼び出しを行うため、非常に可能性がある私はGoogleアナリティクスアカウントを見て、直帰率の急上昇に気付きました。 PINGDOM稼働時間モニタがこの増加を引き起こしている可能性はありますか?両者の間には相関関係があるようです。pingdomの稼働時間モニタがGAの直帰率を増加させています
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Pingdomの稼働時間のモニタは、彼らがアップしていることを確認するために、ウェブサイトのページ(複数可)へのHTTP(S)呼び出しを行うため、非常に可能性がある。 the Google Analytics help pagesに記載されているように、GAの除外リストにGoogleアナリティクスによる訪問として記録されているIPアドレスを排除するだけで、これを回避できます。
あなたの直帰率を上げることはできません。分析フィルタリングボットを引き起こしますが、pingdomがanalytics.jsを実行し、デフォルトでフィルタリングされていないことが確実であれば、domain/ipをカスタムフィルタ(表示)に追加できます。
最初の手順として、増加した直帰率をトラフィックソースに加算できるかどうかを確認できます。これはすでに参照元としてPingdomにリンクされている可能性があります。また、PingdomのFAQやサポートで、測定中にスクリプトを実行するかどうかを確認する必要があります。例えば。 this productまたはそのjavascriptsを実行するための彼らの主張の製品機能。
測定中にスクリプトが実行されると、アナリティクススクリプトも実行される可能性が高く、サイトのGAサーバーへの呼び出しが行われます。この場合、他の応答で言及された溶液を使用することができる。トラフィックソースのドメインまたはIPに基づいてフィルタリングします。
スクリプトが実行されていない場合、背後にある他の理由を探す必要があります。ここでも、直帰率のトラフィックソースベースの内訳が開始するのに適しています。
Googleアナリティクスの直帰率に関するもので、関連するプログラム関連ではないため、この質問をトピックとしてクローズすることにしました。 – DaImTo