numpyコロン記法によるPythonコードの最適化

Question

このネストされたforループ（Python）を最適化するための助けが必要です。私はnumpyでコロンの表記法を利用することを考えていましたが、すべての試みが間違っていました。

import numpy as np 

board = np.random.rand(300, 300) 
for i in range(300): 
     for j in range(300): 
      if (board[i,j] == 0): 
       if (np.random.randint(1000) == 1) : board[i,j] = 1 

Answer 1

あなたはboolean型のインデックスを使用することができますboard[board == 0] = ..

EDIT： board[(0 < board) & (board < 1)]：あなたには、いくつかのブラケットを必要とする、

• を複数のブール条件を組み合わせます。これは、ビット単位の演算子（&,|など）が比較よりも優先順位が高いためです。

• ブーリアンマスク用に結合する配列は、お互いに、またインデックスを作成する配列に対してブロードキャスト可能である必要があります。それ以外の場合は、いずれかのエラーアウトまたは悪化：

  ボード[（ボード== 0）&（np.random.randint（100000）== 1）]

のみ描く単一ランダム[0、100000]の範囲の数値です。この単一の描画は、他のアレイを横断してブロードキャストされます。