日付と金額を返すためのMongoクエリーを書く方法はありますか？

Question

私はMongo DBに様々なクライアント（以下「組織」といいます）向けの「注文」をいくつか持っています。各注文には、顧客に請求する1件以上の支払い（2月1日〜200日、3月1日〜200日など）が含まれている場合があります。

私は私には3つの値を組織し、リターンで区分すべての受注を通して見るクエリを、書く方法を把握しようとしている：

入力： 機関（モンゴフィールド：destinationId）

出力： - 日充電する（モンゴフィールド：dateCharge） - 額充電する（モンゴフィールド：価格） - 手数料なしデポジット（モンゴフィールズ（数学） - 価格マイナスtotalFee）

やっている場合クエリの数学はあまりにも困難な場合、私は単にtotalFeeフィールドを取得し、Excel/Googleスプレッドシートで数式を計算することができます。ここで

は、私が持っているサンプル文書です：

{ 
    "_id" : ObjectId("588e79e2e7cd645918a27c82"), 
    "userId" : "5840e880b41687d46829ee26", 
    "orderId" : "1001GJ", 
    "updateAt" : ISODate("2017-01-29T23:25:22.566Z"), 
    "createAt" : ISODate("2017-01-29T23:25:22.566Z"), 
    "paymentsPlan" : [ 
     { 
      "_id" : ObjectId("588e79e2e7cd645918a27c7c"), 
      "description" : "Payment 1 of 4", 
      "feeProcessing" : 3.92, 
      "feeCollections" : 5.77, 
      "totalFee" : 9.69, 
      "originalPrice" : 125, 
      "basePrice" : 115.31, 
      "price" : 125, 
      "dateCharge" : ISODate("2017-01-29T23:25:22.092Z"), 
      "destinationId" : "acct_17x0WQEVwZei3oeH", 
      "version" : "v2", 
      "updateAt" : ISODate("2017-01-29T23:30:04.393Z"), 
      "createAt" : ISODate("2017-01-29T23:25:22.520Z"), 
      "paymentMethods" : [ 
       "card", 
       "bank" 
      ], 
      "attempts" : [ 
       { 
        "message" : "done", 
        "status" : "succeeded", 
        "dateAttemp" : ISODate("2017-01-29T23:30:04.387Z"), 
        "_id" : ObjectId("588e7afce7cd645918a27c84") 
       } 
      ], 
      "status" : "succeeded", 
      "wasProcessed" : true, 
      "discountCode" : "", 
      "discount" : 0 
     }, 
     { 
      "_id" : ObjectId("588e79e2e7cd645918a27c7d"), 
      "description" : "Payment 2 of 4", 
      "feeProcessing" : 3.64, 
      "feeCollections" : 5.3, 
      "totalFee" : 8.94, 
      "originalPrice" : 115, 
      "basePrice" : 106.06, 
      "price" : 115, 
      "dateCharge" : ISODate("2017-01-29T23:25:22.092Z"), 
      "destinationId" : "acct_17x0WQEVwZei3oeH", 
      "version" : "v2", 
      "updateAt" : ISODate("2017-01-29T23:35:04.316Z"), 
      "createAt" : ISODate("2017-01-29T23:25:22.524Z"), 
      "paymentMethods" : [ 
       "card", 
       "bank" 
      ], 
      "attempts" : [ 
       { 
        "message" : "done", 
        "status" : "succeeded", 
        "dateAttemp" : ISODate("2017-01-29T23:35:04.310Z"), 
        "_id" : ObjectId("588e7c28e7cd645918a27c86") 
       } 
      ], 
      "status" : "succeeded", 
      "wasProcessed" : true, 
      "discountCode" : "", 
      "discount" : 0 
     }, 
     { 
      "_id" : ObjectId("588e79e2e7cd645918a27c80"), 
      "description" : "Payment 3 of 4", 
      "feeProcessing" : 6.97, 
      "feeCollections" : 10.62, 
      "totalFee" : 17.59, 
      "originalPrice" : 230, 
      "basePrice" : 212.41, 
      "price" : 230, 
      "dateCharge" : ISODate("2017-02-10T16:00:00.000Z"), 
      "destinationId" : "acct_17x0WQEVwZei3oeH", 
      "version" : "v2", 
      "updateAt" : ISODate("2017-02-08T15:57:22.891Z"), 
      "createAt" : ISODate("2017-01-29T23:25:22.528Z"), 
      "paymentMethods" : [ 
       "card", 
       "bank" 
      ], 
      "attempts" : [], 
      "status" : "pending", 
      "wasProcessed" : false, 
      "discountCode" : "", 
      "discount" : 0 
     }, 
     { 
      "_id" : ObjectId("588e79e2e7cd645918a27c81"), 
      "description" : "Payment 4 of 4", 
      "feeProcessing" : 6.97, 
      "feeCollections" : 10.62, 
      "totalFee" : 17.59, 
      "originalPrice" : 230, 
      "basePrice" : 212.41, 
      "price" : 230, 
      "dateCharge" : ISODate("2017-02-24T16:00:00.000Z"), 
      "destinationId" : "acct_17x0WQEVwZei3oeH", 
      "version" : "v2", 
      "updateAt" : ISODate("2017-02-08T15:57:26.081Z"), 
      "createAt" : ISODate("2017-01-29T23:25:22.529Z"), 
      "paymentMethods" : [ 
       "card", 
       "bank" 
      ], 
      "attempts" : [], 
      "status" : "pending", 
      "wasProcessed" : false, 
      "discountCode" : "", 
      "discount" : 0 
     } 
    ], 
    "status" : "active", 
    "description" : "Boys 18U", 
    "__v" : 2 
} 

私は、これは新人の質問です知っているが、私は自分が私のビジネスに資金を提供していますし、私の開発者がしばらく出ていると、クライアントはこのために私に尋ねました情報。どんな助けも素晴らしいだろう。

Answer 1

私は開発者と協力してこの問題を解決しました。それが最も効率的かどうかは分かりませんが、うまくいきます。

var mapFunction1 = function() { 
    for (var idx = 0; idx < this.paymentsPlan.length; idx++) { 
     if (this.paymentsPlan[idx].status === 'pending') { 
      var key = this.paymentsPlan[idx].dateCharge.toISOString().substring(0, 10); 
      var price = this.paymentsPlan[idx].price - this.paymentsPlan[idx].totalFee; 
      emit(key, price); 
     } 

    } 

}; 

var reduceFunction1 = function (dateCharge, price) { 
    return Array.sum(price); 
}; 

db.orders.mapReduce(
    mapFunction1, 
    reduceFunction1, 
    { 
     out: { inline: 1 }, 
     query: { "paymentsPlan.destinationId": "acct_17vBpJHXmwMXUx1q" 
     } 
    } 
) 

Answer 2

代替として、以下の集計を使用できます。

$match - このステージは、クエリ条件

$unwindの両方に一致する少なくとも1つの埋め込まれた文書が存在し、すべてのpaymentsPlanの配列を維持する - この段階ではpaymentsPlan配列を分割し、メイン文書をマージします。

$match - この段階では、クエリ基準に一致するドキュメントのみが保持されます。

$groupからdateChargeによってドキュメントとは、各ドキュメントのpriceとtotalFeeとの間の差をcalcualteし、各グループの差分を合計し、このステージ意志基。

db.orders.aggregate({ 
    $match: { 
     "paymentsPlan": { 
      $elemMatch: { 
       "destinationId": "acct_17x0WQEVwZei3oeH", 
       "status": "pending" 
      } 
     } 
    } 
}, { 
    $unwind: "$paymentsPlan" 
}, { 
    $match: { 
     "paymentsPlan.destinationId": "acct_17x0WQEVwZei3oeH", 
     "paymentsPlan.status": "pending" 
    } 
}, { 
    $group: { 
     _id: { 
      $dateToString: { 
       format: "%Y-%m-%d", 
       date: "$paymentsPlan.dateCharge" 
      } 
     }, 
     "price": { 
      $sum: { 
       $subtract: ["$paymentsPlan.price", "$paymentsPlan.totalFee"] 
      } 
     } 
    } 
}); 

サンプルの応答：

{ "_id" : "2017-02-10", "price" : 212.41 } 
{ "_id" : "2017-02-24", "price" : 212.41 }