MongoDBはシャーディングとレプリケーションの両方をどのように同時に行いますか？

Question

スケーリング/フェイルオーバーの場合mongodbは、プライマリサーバと1つ以上のセカンダリサーバがある場合は「レプリカセット」を使用します。プライマリは書き込みに使用されます。セカンダリは読み込みに使用されます。これは、SQLプログラミングで使用されるかなり多くのマスタースレーブパターンです。 プライマリがダウンすると、セカンダリのクラスタ内のセカンダリが代わりになります。 したがって、水平方向のスケーリングとフェイルオーバーの問題が解決されます。しかし、これはシャーディングを可能にする解決策ではないようです。真のシャードはデータ全体の一部しか保持していないので、レプリカセット内のセカンダリが断片化している場合、要求を処理するために必要なすべてのデータを持っていない場合、どのようにプライマリとして修飾できますか？

シャードのそれぞれに対してレプリカセットを設定する必要はありませんか？

これは明らかに初心者の質問なので、視覚的に、またはこれがどのように行われているかを示すリンクが役立ちます。

Answer 1

あなたの仮定は正しい、各シャードには別々のレプリカセットが含まれています。書き込み要求が入ると、MongoSはシャードキーに基づいて適切なシャードを見つけ、そのシャードに含まれるレプリカセットのプライマリにデータを書き込みます。この結果、書込みスケーリングが行われます。（適切に選択された）シャードキーは、すべてのシャードに書込みを配布する必要があります。

Answer 2

通常、個々のシャードを別々のレプリカセットにマップします。 MongoDBシャーディングの概要については、http://docs.mongodb.org/manual/core/sharded-clusters/を参照してください。

Answer 3

シャードは、プライマリとセカンダリ（レプリカセット）の合計です。したがって、各シャードにはレプリカセットが必要です。

データ全体の一部はプライマリに保持され、セカンダリと共有されて一貫性を維持します。プライマリが消えた場合、セカンダリは新しいプライマリになるように選択され、直前のサーブを開始する前のセカンダリと同じデータを持ちます。これは、断片化されたデータがまだ存在し、失われていないことを意味します。