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Google Cloud Vision APIを使用して画像から機能を生成したいと考えています。感情認識の問題でSVMを訓練するためにさらに使用します。 Google Cloud Vision APIを使用してSVMに直接フィードできる機能を生成できる、Pythonでスクリプトを書く方法の詳細な手順を記述してください。Google Cloud Vision APIを使用した感情認識ですか?
Google Cloud Vision APIを使用して画像から機能を生成したいと考えています。感情認識の問題でSVMを訓練するためにさらに使用します。 Google Cloud Vision APIを使用してSVMに直接フィードできる機能を生成できる、Pythonでスクリプトを書く方法の詳細な手順を記述してください。Google Cloud Vision APIを使用した感情認識ですか?
私は、次のステップとなるだろう:
トレーニング
テスト
図書館:
scikit-learn - SVM
OpenCV - 画像操作
は、私は、データセットを持っていると私はGoogleクラウドビジョンのAPIを使用して機能を抽出しています。今、どの機能をSVMに供給するか、どのようにSVMに供給するのかを正確に判断する方法は?私は1つのイメージに対応する機能のサンプルjsonファイルを追加しています。 https://docs.google.com/document/d/1IeHVju080cnxKRQ0aGifT6eIv-UEE18rWPrE-3WU1zA/edit?usp=sharing – Divyat
私が言ったように、各顔の境界ボックスを使用してすべての機能を正規化する必要があります。次に、「ランドマーク」から始めることをお勧めします。次に、各機能の効果を発見する必要があります。ちなみに、それらをベクトルに積み重ねるだけです。 (http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html) – cagatayodabasi