アプリケーションの状態を評価するためのテンソルフローネットワークのエクスポートとインポート

Question

私はテンソルフローでニューラルネットワークを作成しています。私は最終的に訓練されたネットワークをエクスポートし、別のプログラムでインポートしてゲームをプレイできます。私のような複数のフォーラムの投稿を発見した：私はまた、彼らはモデルを保存する推定量を使用していたTFのドキュメンテーションで見た Tensorflow: How to use a trained model in a application? Tensorflow: how to save/restore a model?

をしかし、それは私が探しているものを、それを適用する方法である場合、私はわかりません。

しかし、セッション全体をエクスポートしてアプリケーションにインポートしてSession.runを使用する方法について説明していますが、理解しているとおり、予測された出力を入力する必要があり、ネットワークで別のトレーニングステップを実行します。私はネットワークを訓練し続けたいとは思っていません。これで終わりました。ゲームで私に与えられた特定の状態を評価したいと思っています。

ご協力いただきありがとうございます。

Answer 1

私が知っているように、それを行う2つの方法があります。

1. チェックポイント・ファイル（メタグラフ）
2. savedmodel

savedmodelは非常に便利ですが、研究曲線はチェックポイントファイルよりも高くなっています。あなたはこれを確認することができますtutorial

とインポートモデルは、基本的に学習したすべての変数を復元するトレーニングを実行していないインポートモデルです。