パンダでネストされたiterrowsを行う方法

Question

私はendResult dataframe'issuesカラムからデータを取り出し、dfの 'Sprint'カラムに入れようとしています。このコードを実行すると、dfの 'Sprint'列の各行に挿入された 'issues'列の3番目のエントリを持つデータフレームが返されます。

for i, r in endResult.iterrows(): 
    j = endResult['issues'][i]['key'] 
for x, y in df.iterrows(): 
    df['Sprint'][x] = j 

私は何を取得しています：

スプリントを
0 SPGC-9445
1 SPGC-9445
2 SPGC-9445

私は何を取得する必要があります。

Sprint
0 SPGC-14075
1 SP GC-9456
2 SPGC-9445

エントリはjsonを含むendResultデータフレームから取得されます。

          issues 
0 {u'key': u'SPGC-14075', u'fields': {u'status':... 
1 {u'key': u'SPGC-9456', u'fields': {u'status': ... 
2 {u'key': u'SPGC-9445', u'fields': {u'status': ... 

Answer 1

あなたが最初のループでjにすべてを割り当てているので、あなたは、各ループにこの値を上書きします。次に、スプ​​リントの各値をjという値に割り当てます。これは最後の値がissuesになります。

これを修正する簡単な変更の1つは、jをリストに変更し、ループしながら各値を追加することです。作成したばかりのリストから列を作ることができるので、これはまた、第二のループを排除します。

import pandas as pd 

endResult = pd.DataFrame({'issues' : [{'key': 1},{'key': 2},{'key': 3}]}) 
df = pd.DataFrame() 

j = [] 
for i, r in endResult.iterrows(): 
    j.append(endResult['issues'][i]['key']) 

df['Sprint'] = j