のMySQL 5分

Question

私は、次の形式でのデータから5分の価格の9長移動平均を取得しようとしている：

ID、価格、タイムライン

1 15.36573000 2017-08-31 22:00:00 
1 15.29229000 2017-08-31 21:55:00 
1 15.23297000 2017-08-31 21:50:00 
1 15.23469000 2017-08-31 21:45:00 
1 15.23234000 2017-08-31 21:40:00 
1 15.25399000 2017-08-31 21:35:00 
1 15.26228000 2017-08-31 21:30:00 
1 15.21136000 2017-08-31 21:25:00 
1 15.29847000 2017-08-31 21:20:00 
1 15.32074000 2017-08-31 21:15:00 
1 15.32239000 2017-08-31 21:10:00 
1 15.27938000 2017-08-31 21:05:00 
1 15.25282000 2017-08-31 21:00:00 

だから、9つの期間（45分）の平均値は次のようになります。

8/31/2017 21:45 through 8/31/2017 21:05 = 15.26840444 
8/31/2017 21:40 through 8/31/2017 21:00 = 15.27041889 
8/31/2017 21:35 through 8/31/2017 20:55 = 15.27291889 

私は一日でいくつかの移動平均を見たが、決定することができませんでしてきました最後の9つのタイムスタンプでグループ化する方法

Answer 1

MySQLでこれを処理する方法の1つは、相関サブクエリです。以下のクエリでは、以前のデータポイントの数をカウントせず、代わりに時間差（40分）に依存していることに注意してください。たぶんあなたのデータが常に同じ数のポイントを持つわけではないので、これはより意味をなさないようです。

SELECT 
    CONCAT(CAST(t1.timeline - INTERVAL 40 MINUTE AS CHAR(50)), ' through ', 
      CAST(t1.timeline AS CHAR(50))) AS window, 
    (SELECT AVG(t2.price) FROM yourTable t2 
    WHERE t2.timeline 
     BETWEEN t1.timeline - INTERVAL 40 MINUTE AND t1.timeline) AS avg_price 
FROM yourTable t1 
WHERE 
    t1.timeline >= (SELECT MIN(timeline) + INTERVAL 40 MINUTE FROM yourTable) 
ORDER BY t1.timeline 

ここにデモ：

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