バープロットグループ化パンダ

Question

グループ化されたDataFrameデータのプロットに関する質問があります。

データは次のようになります。私は何をしたいか

data = 

index taste food 

0  good  cheese 
1  bad  tomato 
2  worse tomato 
3  worse cheese 
4  good  meat 
5  good  meat 
6  bad  cheese 
7  worse tomato 
8  worse tomato 
9  good  cheese 
10  worse meat 
11  good  meat 

は、x軸（、良い悪い、悪い方）と各食料の割合分布として各味のカテゴリを持つバープロットを持つことです各嗜好カテゴリ内にバーとして入力します。

味カテゴリーworse私たちは：3 tomato,および1 meatを持っています。

6/10 = 60％tomato、 2/10 = 20％cheese及び 2/10 = 20％meat：合計で、したがって3 + 1 + 1 = 5カテゴリの食品タイプ、があります

   taste 
taste food   
bad cheese 50.0 
     tomato 50.0 
good cheese 40.0 
     meat  60.0 
worse cheese 20.0 
     meat  20.0 
     tomato 60.0 

：私の希望の結果を得ているようだ

df_1 = data.groupby(['taste', 'food']).agg({'taste' : 'count'}) 
df_2 = df_1.groupby(level=0).apply(lambda x: 100 * x/float(x.sum())) 

：

は、これまでのところ私のようなものでGroupByとaggを使用しようとしました

しかし、今私は実際にこれをプロットする方法に立ち往生しています！ Excelで

、それはのようなものになります。

Answer 1

を私は例を発見したように見える：

making a stacked barchart in pandas

十分やっ：

df_3 = df_2.unstack() 
df_3.plot(kind='bar',stacked=True, rot=1) 

Answer 2

Iあなたが必要と思うと：

df = df['taste'].unstack(0, fill_value=0) 
#remove index and column names if necessary 
df.index.name = None 
df.columns.name = None 
print (df) 
     bad good worse 
cheese 50.0 40.0 20.0 
meat  0.0 60.0 20.0 
tomato 50.0 0.0 60.0 

df.plot.bar(stacked=True)