TensorFlowのテンソルに情報を追加する

Question

現在、私は画像を畳み込んでプールするニューラルネットワークを持っています。しかし、密接に接続されたレイヤーを作成する直前に、いくつかの情報を追加したいと思います。現在、私はtf.reshape(image, [width * length * channels])で平らなテンソルにイメージを作り直していますが、私はテンソルの末尾に2つのtf.float32という値を追加することができますか？

Answer 1

あなたは-1とtf.reshapeを用いてベクターに再構築することができます。これは、入力の連結の結果テンソルを返します

tf.concat(0, [image, new_val1, new_val2]) 

：

tf.reshape(image, [-1]) 

とtf.concatを使ってテンソルとして新しい値を追加テンソル。