Pythonのパンダでfloatを整数と小数に選択的に変換する

Question

複数のcsvからデータを読み込み、いくつかのフィルタを適用してデータフレームにマージしています。 csvの元のデータは数値/分数のみです。パンダはそれらをフロートに変換しています。そうだけど、そのまま残すには1列しか必要ない。これを整数に変換するには、私は試しました：

df['PRICE']=df['PRICE'].astype(int) 

これは整数にとっては素晴らしい動作です。しかし、これもすべての小数を整数に変換しています。でも

1162.50 --> 1162 

私のようなものに変更する探しています、意味：事前に

1152.0 --> 1152 
1216.50 --> 1216.5 
1226.65 --> 1226.65 

おかげ

Answer 1

あなたはdtype=objectでpd.DataFrameコンストラクタを使用してデータフレームを再初期化することができます

print(df) 

     Col1 
0 1152.00 
1 1216.50 
2 1226.65 

df = pd.DataFrame(df, dtype=object) 
print(df) 

     Col1 
0  1152 
1 1216.5 
2 1226.65 

または、1つの列であれば

df.Col1 = pd.Series(df.Col1, dtype=object) 
print(df) 

     Col1 
0  1152 
1 1216.5 
2 1226.65 

法定警告：は、データフレームで混合型を持つことはパンダ/ numpyのは、純粋な数値型のために提供するすべての最適化と高速化のメリットを殺すヴェールは、あなたがpd.Seriesコンストラクタを同じように使用することができます。保存するときにそうでない場合は、彼らが浮くために強要され、

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上記の方法は、数値特性を保持するためのアプローチを概説していますが、CSVに保存したい場合は、文字列に変換し、切り捨てる必要があります。これは、あなたがそれを行う方法です：