ピアソンおよびスピアマン相関とMATLABに対応する95％および99％の信頼水準

Question

Iは、2つのデータ系列がある場合： a = [1 4 6 3 4 6 7 8]; b [34 56 34 56 79 23 48 28];が、私は、それぞれスピアマンとピアソン相関係数を見つけることができる方法：ピアソン相関のため RHO= corr(a',b','Type','Spearman'); 、私が使用することができます。 r=corr2(a,b)又は

[R] = corr(a',b','Type','pearson') 

を両方ピアソン及びスピアマン相関の信頼レベル（95％及び99％）であるもの。私は与えられた例のように結果が必要です。 LET、

pearson correlation r=0.76 

spearman rank correlation r=0.65 

95% confidence level=0.34 

99% confidence level=0.42 

注：相関係数と信頼レベルの私の値は一般的なもので、彼らは上記の「」と「B」の値のためではありません。ありがとう。

Answer 1

これにはcorrcoefを使用できます。 95％書き込みの信頼区間のために：

[R,~,RL,RU] = corrcoef(a.',b.') 

そして、他の信頼区間のために、アルファ（CI = 100 *（1-α）％）を追加：

[R,~,RL,RU] = corrcoef(a.',b.','alpha',0.01) 

RLとRUが低いですおよび相関のそれぞれの上限を示す。

EDIT： arctanh（R）であるあなたがfisher transformationを必要とスピアマン相関信頼区間については、

：

RHO = corr(a.',b.','Type','Spearman'); 
n = numel(a); 
STE = 1/sqrt(n-3); 
% here the input is 95% confidence interval, for 99% use 0.99: 
CI = norminv(0.95); 
upper_bound = tanh(atanh(RHO)+CI*STE); 
lower_bound = tanh(atanh(RHO)-CI*STE);