ディープ・ラーニング・モデルのトレーニングでは、入力するデータセットの要素の順番が重要ですか？

Question

具体的に言えば、NLPの問題を扱っており、LSTMを単語の最初のシーケンスが与えられたときに単語予測に訓練しています。私のデータセットは200k redditのコメントです。私は彼らがシーケンス（許可しない繰り返し）に送り込む場合

は、それは私がランダムに時間（繰り返し入力が可能）で、例の1を供給 場合は問題かいますか？

Answer 1

データは実際には一連のコメントなので、シーケンスで処理する必要はありません。実際、通常は、ネットワークが順序に依存するものを学習しないように、ランダムな順序でデータを処理する方が良いです。反復は、一様にサンプルする限り、まったく問題ではありません。