大半とタプル

Question

のリスト内での平均は3種類の方法から感情推定値を表すタプルの次のリストを仮定します

[('pos', 0.2), ('neu', 0.1), ('pos', 0.4)] 

私は大多数の感情を見つけるための最も効率的な方法は何か不思議に思っており、このためでした

result=('pos', 0.3) 

おかげ

Answer 1

import collections 

reports = [('pos', 0.2), ('neu', 0.1), ('pos', 0.4)] 

oracle = collections.defaultdict(list) 
for mood, score in reports: 
    oracle[mood].append(score) 

counts = {mood: len(scores) for mood, scores in oracle.items()} 

mood = max(counts) # gives `'pos'` 

sum(oracle[mood])/len(oracle[mood]) # gives 0.3 

Answer 2

import itertools 

l = [('pos', 0.2), ('neu', 0.1), ('pos', 0.4)] 

：その平均、すなわちを計算しますあなたはその後、最後に次に

majority = max(sentiments, key=len) 
# majority = [('pos', 0.2), ('pos', 0.4)] 

（別名最長のグループを持っている）、最も一般的である感情感情によって最初のグループ（彼らが最初にソートする必要が注意してください）

sentiments = [list(j[1]) for j in itertools.groupby(sorted(l), lambda i: i[0])] 
# sentiments = [[('neu', 0.1)], [('pos', 0.2), ('pos', 0.4)]] 

把握することができます

平均を計算する

values = [i[1] for i in majority] 
average = (majority[0][0], sum(values)/len(values)) 
# average = ('pos', 0.30000000000000004) 

Answer 3

それは辞書を使うのが良い。 「キー」はセンチメント名であり、valueはセンチメント値（値）のリストである「数字」（キー）とセンチメントの発生数に対する「カウント」（キー）を含む辞書です。値）。例：

sentiment['pos']['numbers'] = [0.2,0.4] 
sentiment['pos']['count'] = 2 
sentiment={'pos':{'numbers':[0.2,0.4],'count':2},'neu':{'numbers':`[0.1],'count:1'}}` 

Answer 4

がcollectionsを使用してstatisticsモジュールは、あなたがこれを行うことができます：あなたは私がCoryKramer's answerを好む効率を探している与えられたものの

from collections import Counter 
from statistics import mean 

lst = [('pos', 0.2), ('neu', 0.1), ('pos', 0.4)] 
count = Counter(item[0] for item in lst) # Counter({'pos': 2, 'neu': 1}) 
maj = count.most_common(1)[0][0]   # pos 
mn = mean(item[1] for item in lst if item[0] == maj) 
result = (maj, mn) 

print(result) # ('pos', 0.30000000000000004) 

。

Answer 5

sorted_tuples = sorted(my_tuple_list, key = lambda x : x[-1] , reverse = True) 

majority_sentiment= sorted_tuples[0][0] 
majority_sentiment_score = 0 
num_items = 0 

for sentiment_tup in sorted_tuples: 
    if sentiment_tup[0] == majority_sentiment: 
     majority_sentiment_score+= sentiment_tup[1] 
     num_items +=1 

avg_sentiment_score = majority_sentiment_score/num_items 

result= (majority_sentiment,avg_sentiment_score) 

そうすべきです。