メーターアプリを手動で配備するVS mup

Question

流星アプリの配備プロセスを誰かに教えてもらえますか？

メーターを長時間使用していたのですが、一度は、私がアプリケーションをホストするために使用しようとしていた同じマシン（VPS）上の流星アプリの開発を始めました。 私はlocaly別のアプリを作って、完成した後、別のマシンでホストするためにアプリ全体をコピー/ペーストするだけです。

どちらの方法でも期待通りに機能しました。

誰かがMUPの必要性を説明できますか？アップロードにも同様のことがあります。また、バンドルファイル、それは何ですか？ あなたのアプリの「ジップ」ファイルではありませんか？ 私はそれを手作業で（例えばrarで）圧縮すれば、結果は同じではないでしょうか？

私はあなた自身で流星アプリのためにサーバーを設定するのに十分簡単だと思います。

ありがとうございます。

Answer 1

はい、ソースフォルダにmeteor CLIを呼び出すだけで流星を実行することはできますが、実際にビルドして展開することは多々あります。

最初に、「開発モード」で実行すると、コードは常に再デプロイするコードの変更を探します。これは、AWSや他のクラウドサービスのようなものにデプロイされたときに実際の金額を必要とするリソースを取り込みます。

これに加えて、ビルドではコードの最適化、ミニマイザ、トランスパイライザの実行などが行われます。これは、devモードで実行されているときにリアルタイムで実行されます。

最後に、devモードは、完全なMongoDBインストールに加えて、内部のMongoDBを実行します。私が知っている限り、フル・インストールは「組み込み」バージョンを上回ります。また、別のサーバーで実行することもできます。これにより、リソースが解放されます。

パフォーマンスは別として、手動によるコピー/貼り付けよりもパフォーマンスが優れています。人間が何かを手動でセットアップしなければならない時はいつでも失敗することになります。私たちは、長時間にわたる繰り返し作業をうまくやっていません。プロの開発者としての私の17歳以上の私は、プロダクションと非プロダクションの両方で、多数のインストールの一部となっています。私は、自動化されたインストールは肉のインストール（実際にそれらを行う人を必要とするインストール）以上の時間をかけて失敗する可能性が低いことを伝えることができます。私たちは何度も何度も同じことをやっていない傾向があり、その結果、毎回違うものがあります。

私の個人的なMeteor開発では、自動化されたContinuous Integrationサーバーを使用して、DevとProdの両方のすべての配備を行うことにもなりました。私はスクリプトを一度セットアップし、CIサーバを自分のリポジトリに向け、変更を監視します。コードを更新してGITリポジトリにプッシュすると...ブーム！ CIサーバーが引き継ぎ、新しいコードをプルダウンしてビルドし、テストし、うまくいけばそれを展開します。 MUPは、多くの重量物を扱うため、プロセスを自動化する手段となりました。ビルドやデプロイで何かが失敗した場合、私は電子メール通知を受け取り、ログを精査して何が起こったかを確認します。 Dockerのイメージを使ってデプロイする最新の実験的なMUPビルドを使用しています。これは、いつでも私のクラスタに簡単にサーバーを追加できるためです。

MUPとJenkins（私のCIサーバ）を使って1つのプロジェクトを自動化する方法をすでに知っているので、それは主にコピー/ペーストして、他のプロジェクトの設定を更新します。