セーブデータ

Question

この質問は私のデータは、Javaアプリケーションで生成され、テキストとして保存され、（Rまたはフローを通じて）H2Oに渡されたJavaオブジェクトに適用

除き、このConverting R dataframe to H2O Frame without writing to disk に似ています。アプリケーション内でH2O DataFramesをオンザフライで作成（および保存）すれば、オーバーヘッドを避けることができます。私はそれがかなり簡単だと思うが、docsの簡単な見解は、簡単な（SOスタイルの）答えを与えていない

Answer 1

あなたのJavaアプリケーションからH2Oインスタンスを駆動するために使用することができますデータを保存してから、ImportFiles（http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-turchin/2/docs-website/h2o-docs/index.html#route-%2F3%2FImportFiles）のようなものを呼び出します。

私があなたの質問を正しく理解していれば、あなたの提案している方法であなたのアプリからH2Oインスタンスへあなたのデータを 'ストリーム'する方法は現在ありません。 H2Oをあなたのアプリに直接バンドルする場合はこれを行うことができますが、あなたが望むものであるかどうかは分かりません。