CUDA：私のように宣言されたHostMatrix有する2Dホストアレイ

Question

にデバイスデータをコピー：私はデバイス行列の内容をコピーする必要があり

float **HostMatrix 

を、2次元のホストマトリックスHostMatrix

に devicePointerによって指さ

私はこの

for (int i=0; i<numberOfRows; i++){ 
    cudaMemcpy(HostMatrix[i], devicePointer, numberOfColumns *sizeof(float), 
       cudaMemcpyDeviceToHost); 
    devicePointer += numberOfColumns;// so as to reach next row 
} 

を試してみました。しかし、私はホスト機能の内部でこれをやっているので、これは間違っているだろう、とdevicePointerは最後の行でやっているようにホスト機能で直接操作することはできません。

これを達成する正しい方法は何でしょうか？

編集

ああ、実際にこれが正常に動作します！しかし、問題は、my earlier question: CUDA: Invalid Device Pointer error when reallocating memoryで議論されているようにメモリの割り当てを解除する際に発生します。したがって、基本的には以下のようになります

for (int i=0; i<numberOfRows; i++){ 
     cudaMemcpy(HostMatrix[i], devicePointer, numberOfColumns *sizeof(float), 
        cudaMemcpyDeviceToHost); 
     devicePointer += numberOfColumns;// so as to reach next row 
    } 
    cudaFree(devicePointer); //invalid device pointer 

Answer 1

まず、すべての必要なメモリをdevicePointerに割り当てる必要があります。しかし、それをいつも増やすことは、最も簡単なアイデアではないかもしれません。それから、最後に自由が壊れるからです。 nCowsのサイズがnColの行があるとします。そして、これは（私もしようとしませんでしたが、アイデアは、[OK]をする必要があり）正常に動作する必要があります

float* dPtr; 
cudaMalloc(&dPtr, nRows * nCols); 
for (int i=0; i< nRows; i++){ 
    cudaMemcpy(HostMatrix[i], dPtr + i * nCols, nCols * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); 
} 
// do whatever you want 
cudaFree(dPtr); 

問題は、DPTRを増加し続ける場合は、最後にcudaFreeは唯一の「最後になるということです行 "それは間違っているので。

意味がありますか？