テキストファイルを読むPython Numpy

Question

私はKinectからxyz座標を抽出したtxtファイルを持っています。 xyz座標はコンマで区切られ、12個の列があります。 kinect 30フレームの前に行うすべての動きが1秒で追加されるので、約1200行あります。

Answer 1

は、あなたがそれをロードするために使用すべきかについてのあなたの疑問ですか？

もしそうなら、numpyに直接ロードするには、numpy.loadtxt（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html）を使用できます。

もっと柔軟なデータへのアクセスと操作を可能にする構造が必要な場合は、pandas.read_table（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_table.html）を使用する必要があります。

操作後、簡単にパンダの構造をnumpyに変換できます。

Answer 2

これは、ファイルの各行を読み取り、そのデータを処理する方法のサンプルです。

このコードは以下となります。

1. openファイル
2. readライン
3. splitスペースで各ライン
4. print各行
5. for後に来た各要素から数に関する情報最初の分割、split再び012に

コード：

#create empty list to store results 
rows = [] 

#open file 
with open('filename.txt', 'r') as f: 
    #read each line of file and store it in rows list 
    rows = f.readlines() 

#for each element in my list, do something 
for row in rows: 

    #split row in each space, so each column will become an element item and attribute it to data 
    data = row.split() 

    #print all data content 
    print(data) 

    #print only third element in data list 
    print(data[3]) 

    #split column content at , 
    print(data[3].split(',') 

今、あなたは、各列内のすべての項目にアクセスすることができます。あなたはちょうどあなたのデータを少し再生し、それに適切にアクセスする方法を理解する必要があります。

しかし、his answerでFilipe Aleixoが提供するツールを使用することを検討してください。これにより、データをよりうまく操作できるようになります。