私は4つの2次元np配列を持っています。各アレイの形状は(203,135)である。今度は、これらの配列をすべて緯度と経度に関して1つの配列に結合します。複数の2d配列を1つの配列に組み合わせる/ pythonを使って
私はデータに
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import glob
from pyhdf import SD
import datetime
import mpl_toolkits.basemap.pyproj as pyproj
DATA = ({})
files = glob.glob('MOD04*')
files.sort()
for n, f in enumerate(files):
SDS_NAME='Deep_Blue_Aerosol_Optical_Depth_550_Land'
hdf=SD.SD(f)
lat = hdf.select('Latitude')
latitude = lat[:]
min_lat=latitude.min()
max_lat=latitude.max()
lon = hdf.select('Longitude')
longitude = lon[:]
min_lon=longitude.min()
max_lon=longitude.max()
sds=hdf.select(SDS_NAME)
data=sds.get()
p = pyproj.Proj(proj='utm', zone=45, ellps='WGS84')
x,y = p(longitude, latitude)
def set_element(elements, x, y, data):
# Set element with two coordinates.
elements[x + (y * 10)] = data
elements = []
set_element(elements,x,y,data)
を読むために以下のコードを使用しているしかし、私はエラーを得た:一つの要素を持つ唯一の整数配列を使用して、データを見つけることができるインデックス
に変換することができます。https://drive.google.com/open?id=0B2rkXkOkG7ExMElPRDd5YkNEeDQ
私はこの問題のためのおもちゃのデータセットを要求に従って作成しました。 私が望むのは、4つ(a、b、c、d)の配列から1つの配列を得ることです。次元は次のようなものにする必要があります(406,270)
a = (np.random.rand(27405)).reshape(203,135)
b = (np.random.rand(27405)).reshape(203,135)
c = (np.random.rand(27405)).reshape(203,135)
d = (np.random.rand(27405)).reshape(203,135)
a_x = (np.random.uniform(10,145,27405)).reshape(203,135)
a_y = (np.random.uniform(204,407,27405)).reshape(203,135)
d_x = (np.random.uniform(150,280,27405)).reshape(203,135)
d_y = (np.random.uniform(204,407,27405)).reshape(203,135)
b_x = (np.random.uniform(150,280,27405)).reshape(203,135)
b_y = (np.random.uniform(0,202,27405)).reshape(203,135)
c_x = (np.random.uniform(10,145,27405)).reshape(203,135)
c_y = (np.random.uniform(0,202,27405)).reshape(203,135)
ヘルプが必要ですか?
おもちゃのデータ入力を定義してください(リンクをポストするのではなく)、このおもちゃのデータの例で達成したい出力を定義してください。 –
また、あなたのforループで、あなたはset_elementsによって達成した前の結果を効果的に消去する要素= []を繰り返し設定します。 –
@NikolasRieble、Okey私はおもちゃのデータを作成して投稿します – bikuser