pandasの値でSeriesをグループ化するには？

Question

私は現在、dtype TimestampのパンダSeriesを持っています。これを日付でグループ化したい（そして、各グループに異なる時間を持つ多くの行があります）。

これを行う一見明白な方法は、そのインデックスによってしかし

grouped = s.groupby(lambda x: x.date()) 

に似たもの、パンダgroupbyグループシリーズになります。代わりに値でグループ化できますか？

Answer 1

DataFrameに変換してから、date（）列を追加する必要があります。 dateFolderを使用してDataFrameでgroupbyを実行できます。

df = pandas.DataFrame(s, columns=["datetime"]) 
df["date"] = df["datetime"].apply(lambda x: x.date()) 
df.groupby("date") 

"date"はインデックスになります。 select a groupのようなことができるように、最後にグループ化されたオブジェクトにインデックスが必要なので、この方法で行う必要があります。

Answer 2

私はその値によってシリーズをgroubyためにこれを使用する：

grouped = s.groupby(s) 

または：

grouped = s.groupby(lambda x: s[x]) 

Answer 3

三つの方法：

DATAFRAME：pd.groupby(['column']).size()

シリーズ：sel.groupby(sel).size()

データフレームに10

シリーズ：

pd.DataFrame(sel, columns=['column']).groupby(['column']).size()