OpenCV：C++の `setTo`に相当するPython

Question

C++でのMat::setToのpythonに相当するものは何ですか？

私は何をしようとしていることはマスクで値を設定することです：

Mat img; 
... 
img.setTo(0, mask); 

アップデート：ここで

が可能なソリューションです：Pythonで

#set by mask area to zero 
img= np.random.rand(200, 200, 3) * 255 
img= img.astype(np.uint8) 
mask = np.zeros((200, 200), np.uint8) 
mask[10:100, 60:140] = 255 
inv_mask= cv2.bitwise_not(mask) 
n_channels= img.shape[2] 
for i in range(0,n_channels): 
    img[..., i]= img[..., i] * (inv_mask/255) 

#to set arbitary value 
img= np.random.rand(200, 200, 3) * 255 
img= img.astype(np.uint8) 
mask= np.zeros((200,200), np.uint8) 
mask[10:100, 60:140]= 255 
mask_bool= np.where(mask > 0) 
value= 120 
img[mask_bool]= value 

Answer 1

あなたは、単にそれがマスクで平面全体を書き換えますimg.setTo(0, mask);

Answer 2

OpenCVのは、numpyのを使用していますイメージのバックエンド（具体的にはnumpy.ndarray）として。私は私がしなければならないすべてが1ように、第3のチャネルを設定したい場合は、

import numpy 
img = numpy.zeros((256, 256, 3)) # This initializes a color image as an array full of zeros 

：これは、あなたが次の操作を行うことができることを意味し

マスクは私の第三と同じ寸法を持っているのであれば

img[:, :, 2:3] = 1 

コメント後に編集

img[:, :, 2:3] = mask 

：チャンネル私は、第三のチャネルを設定するために使用することができた場合には、単にマスクシンプルimage * maskべきSUFを使用してゼロに画像のピクセルを設定したいですfice。マスクが画像と同じ次元数を持つことを確認してください。

編集＃2：うまくいくかもしれませんが、マスクの形が唯一の問題であれば、mask[:, :, numpy.newaxis]を使用して寸法を加え、次に画像を乗算します。

btw numpy.newaxisは、mask[:,:,None]と同じです。