gvlmaからの出力の使用と解釈

Question

私の線形回帰モデルのすべての仮定が成り立つかどうかをテストしたいと思います。私はこれを手作業で行い、それは問題ないと思われます。しかし、私は関数gvlmaで二重にチェックしたい。私が手出力は次のようになります。

gvlma(x = m_lag) 

       Value p-value     Decision 
Global Stat  82.475 0.00000 Assumptions NOT satisfied! 
Skewness   72.378 0.00000 Assumptions NOT satisfied! 
Kurtosis   1.040 0.30778 Assumptions acceptable. 
Link Function  6.029 0.01407 Assumptions NOT satisfied! 
Heteroscedasticity 3.027 0.08187 Assumptions acceptable. 

私の質問は：

1. がどのようにグローバルスタット仮定が破られているので

2. 解釈しない、私は今、それについて何ができるのでしょうか？

Answer 1

1. グローバルStat-は、あなたのXの予測因子とYの間の関係は、ほぼ線形である（他の2つの仮定と同じ受理されませんでした）？。 nullの拒否（p <.05）は、1つまたは複数のXとYの間に非線形の関係があることを示します

2. 歪度 - 分布が正または負に歪んでいるため、正規性を前提とした変換が必要ですか？ nullを拒否した場合（p <.05）、データを変換する可能性が高いことが示されます。

3. 尖度 - 分布は尖っていますか（非常にピークに達しているか、非常に浅くピークに達しています）、正規性の仮定に合致する変換が必要ですか？ nullを拒否した場合（p <.05）、データを変換する可能性が高いことが示されます。

4. リンク機能 - 従属変数は本当に連続的であるか、 nullを拒否した場合（p <.05）、一般化線形モデルの別の形式（ロジスティック回帰や二項回帰など）を使用する必要があります。

5. 残余性 - 残差の残差は、Xの範囲（homoscedastiityの仮定）で一定ですか？ヌルを拒否すると（p <.05）、残差は異分散であるため、Xの範囲で一定ではありません。あなたのモデルは、Xスケールの特定の範囲を予測する際に、より良く/悪くなります。