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私はコードをhereから実行しています。Keras：chmodでケラスモジュールが見つからない
python mycode.py
それは期待される出力を生成し、問題なく動作します：
は、私が使用してコードを実行すると。私が先頭に行を追加するときしかし、：
./mycode.py
私は次のエラーを取得する：
#!/usr/bin/python
とは
chmod +x mycode.py
して、これを実行します
Traceback (most recent call last):
File "./mycode.py", line 3, in <module>
from keras.models import Sequential
ImportError: No module named keras.models
私の最終目標は、コマンドラインから--epochsのようなものを受け入れるようにコードを修正することです。どのようにKerasでこれを行うことができますか？
EDIT：
ここ（のpython mycode.pyを使用して実行）動作するコードです。あなたはobtain the dataset here（csv、巨大ではない）することができます。この問題は、シバンをトップとchmodに追加して、別の方法で実行したときに表示されます。
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy
# fix random seed for reproducibility
seed = 7
numpy.random.seed(seed)
# load pima indians dataset
dataset = numpy.loadtxt("pima-indians-diabetes.csv", delimiter=",")
# split into input (X) and output (Y) variables
X = dataset[:,0:8]
Y = dataset[:,8]
# create model
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, init='uniform', activation='relu'))
model.add(Dense(8, init='uniform', activation='relu'))
model.add(Dense(1, init='uniform', activation='sigmoid'))
# Compile model
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
# Fit the model
model.fit(X, Y, nb_epoch=2, batch_size=10)
# evaluate the model
scores = model.evaluate(X, Y)
print("%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))