Azure Machine Learningワークスペースを作成し、それらに「クラシック」ストレージアカウントを関連付けました。ストレージアカウントを「古典的ではない」(またはその用語が何であれ)ものに関連付けるようにしたいと考えています。Azureの古典的なストレージアカウントを変換する
ストレージアカウントを「クラシック」から変換する方法や、マシンラーニングワークスペースに関連付けられたストレージアカウントを変更する方法はありますか?
Azure Machine Learningワークスペースを作成し、それらに「クラシック」ストレージアカウントを関連付けました。ストレージアカウントを「古典的ではない」(またはその用語が何であれ)ものに関連付けるようにしたいと考えています。Azureの古典的なストレージアカウントを変換する
ストレージアカウントを「クラシック」から変換する方法や、マシンラーニングワークスペースに関連付けられたストレージアカウントを変更する方法はありますか?
現在、「クラシック」ストレージアカウントを「Azure Resource Manager(ARM)」ストレージアカウントに自動的に変換する方法はありません。今日では、古典的なストレージアカウントから新しいストレージアカウントにデータをコピーする必要があります。
これらのことから、両方の種類のストレージアカウントでデータがどのように格納されるかに違いはありません。どちらも、アカウント名/キーおよび/または共有アクセス署名を介した接続をサポートしています。違いは、これらのストレージアカウント自体がどのように管理されるかです。 ARMストレージアカウントでは、細かいロールベースのアクセス制御(RBAC)を割り当てて、ストレージアカウントの管理(キーの更新、削除、表示/再生成など)までのユーザーの操作を制御できます。
MLワークスペースで新しいストレージアカウントを使用することに関するご質問は、今日は可能ではないと思います(間違っているかもしれません)。理由は、MLはまだARMのストレージアカウントを管理する機能を持っていない古いポータルを介して管理されています。
クラシックをリソースマネージャに変換することはできません。 rmに移動する最善の方法は、rmストレージを作成して、古いアカウントからコンテンツをコピーすることです。
質問があった後、マイクロソフトはPowerShellを通じてこれを実現する手段を提供しました。 this guideの手順を使用して、Classicリソースを新しいARMアーキテクチャに変換しました。これには、ストレージアカウント(記事の最後に詳細が記載されています)が含まれます。
これは、私が複数の古典的なストレージアカウントで働いていることを確認できます。移行するストレージアカウントだけが、VMの移行手順をスキップして記事の最後までスキップすると、 –
なぜそれをしたいですか? –
"クラシック"は "古い"のためのNewspeakだといいますか? – orome
従来のストレージアカウントを移行できない瞬間に、ストレージアカウントを別のサブスクリプションに移行する理由の1つは、 –