Webは複数のページをpython 3で擦っていますか？

Question

私は多数のURLを持つcsv-fileを手に入れました。私はそれを便宜のためにパンダのデータフレームに読みました。私は後でいくつかの統計作業をする必要があります - そしてパンダはちょうど便利です。それは少しのようになります。

import pandas as pd 
csv = [{"URLs" : "www.mercedes-benz.de", "electric" : 1}, {"URLs" : "www.audi.de", "electric" : 0}] 
df = pd.DataFrame(csv) 

私の仕事は、ウェブサイトが特定の文字列が含まれているかどうかを確認すると、その場合1で、余分な列を追加すると、他の0です。たとえば、carという文字列を含むwww.mercedes-benz.deをチェックしたいとします。私はpd.URLsを通じて/ループを反復処理し、パンダのデータフレームに情報を格納するにはどうすればよい

import requests 
page_content = requests.get("www.mercedes-benz.de") 
if "car" in page_content.text: 
    print ('1') 
else: 
    print ('0') 

？

Answer 1

私はあなたがDataFrame.iterrowsによってデータによるループが必要だと思うし、その後locで新たな価値を創造：

for i, row in df.iterrows(): 
    page_content = requests.get(row['URLs']) 
    if "car" in page_content.text: 
     df.loc[i, 'car'] = '1' 
    else: 
     df.loc[i, 'car'] = '0' 

print (df) 
          URLs electric car 
0 http://www.mercedes-benz.de   1 1 
1   http://www.audi.de   0 1