私は、BIとデータマイニングをどのように結びつけるのか少し混乱しています。 BIをデータマイニングの兆候と呼ぶことはできますか？BIはどのようにデータマイニングに関連していますか？
Microsoft Analysis ServicesのようなBIツールは、Wekaのようなデータマイニングツールとどのように異なっていますか？
BIにはデータのレポート作成と分析が多く含まれています。データにはある種の集約が行われ、キューブ形式で表されますが、データマイニングにはクラスタリングを実行するためのさまざまなアルゴリズムもあります。
任意のポインタ？
歓迎
BI smallは詳細レポート（今日の売上のリスト）を生成しています。数学にはほとんど関与せず、行数を数え、売り上げを合計しています。ここでBIツールと呼ばれるレポートツールが表示されます。
BIメディアはメトリック（四半期の利益率）を生成しています。単なる代数ですが、頻繁にそれを生成することは、膨大なデータ量のために難題です。これはキューブとオラップの世界です。
BIラージは数学的モデリングを行っています。これは、線形回帰から統計モデルに至るまで何でもあります。ここで重要なのは、モデルが大量のデータを使用していることです。実際の統計者は、統計を使用していない人は偽の相関が見つかるまでデータを掘り起こす可能性があるため、「データマイニング」という言葉を軽視します。あなたのデータセットが大きくなればなるほど、現実には本当にそのような関係があるのではなく、チャンスのために関係を見つける可能性が高くなります。
BIの顧客はPhD大学院生ではなく、ビジネスマネージャーであるため、Microsoftなどのベンダーは、ブラックボックスの「データマイニング」ツールを提供することでそれを愚かにしてしまいました。SASのようなものも多くあります。
私がこれらのフレーズBIをすべて接続するのは、ビジネス上の意思決定に大量のデータを使用していることだけです。
"ビジネスインテリジェンスはデータマイニングの兆候ですか？"という一般的な質問に答えるには、実際には逆の方法です。
BIは一般的な定義において、お客様の市場の状況を理解して決定するために貴社のデータを使用しています。 MatthewMartin氏によると、SSRSのサポートや、リアルタイムの意思決定支援システム/ AIシステムのような単純なものにすることができます。
データマイニングは、ETLについてどう
など、データマイニングは、クラスタリング、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを実装するツールを使用して、知識発見とpredicitionのために大量のデータ上で使用することができるという点で、BIの一態様でありますデータ品質、...？ おそらくBIシステムの最も重要な要素 –