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光沢のあるアプリにアップロードされたデータセットの変数を選択して、散布図を描画する光沢のあるアプリを作成します。 ggplotとplotlyを使ってプロットを作成したい。私が試みたコードは以下の通りです。しかし、私のアプリはプロットを与えません。ggplotを使用して散布図を描画するShinyAppを作成
library(shiny)
library(datasets)
library(plotly)
ui <- shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Column Plot"),
tabsetPanel(
tabPanel("Upload File",
titlePanel("Uploading Files"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
fileInput('file1', 'Choose CSV File',
accept=c('text/csv',
'text/comma-separated-values,text/plain',
'.csv')),
tags$br(),
checkboxInput('header', 'Header', TRUE),
radioButtons('sep', 'Separator',
c(Comma=',',
Semicolon=';',
Tab='\t'),
','),
radioButtons('quote', 'Quote',
c(None='',
'Double Quote'='"',
'Single Quote'="'"),
'"')
),
mainPanel(
tableOutput('contents')
)
)
),
tabPanel("First Type",
pageWithSidebar(
headerPanel('My First Plot'),
sidebarPanel(
# "Empty inputs" - they will be updated after the data is uploaded
selectInput('xcol', 'X Variable', ""),
selectInput('ycol', 'Y Variable', "", selected = "")
),
mainPanel(
plotOutput('MyPlot')
)
)
)
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
data <- reactive({
req(input$file1)
inFile <- input$file1
df <- read.csv(inFile$datapath, header = input$header, sep = input$sep,
quote = input$quote)
updateSelectInput(session, inputId = 'xcol', label = 'X Variable',
choices = names(df), selected = names(df))
updateSelectInput(session, inputId = 'ycol', label = 'Y Variable',
choices = names(df), selected = names(df)[2])
return(df)
})
output$contents <- renderTable({
data()
})
output$trendPlot <- renderPlotly({
# build graph with ggplot syntax
p <- ggplot(data(), aes_string(x = input$xcol, y = input$ycol)) + geom_point()
ggplotly(p)
})
}
shinyApp(ui, server)
上記のコードでは、次のセクションは機能していないようです。
output$trendPlot <- renderPlotly({
# build graph with ggplot syntax
p <- ggplot(data(), aes_string(x = input$xcol, y = input$ycol)) + geom_point()
ggplotly(p)
})
まず、あなたのコードのどの部分を絞り込むしようとしている場合は、より良い助けを得るでしょう動作していないと特定の問題は何ですか? –