Yahoo Finance API/URLが機能しない：Pandas DataReaderのPython修正

Question

Yahoo FinanceのURLは、2017年5月16日以降、Pandas DataReaderの「yahoo」メソッドを使用してアクセスできませんでした。この修正プログラムをまだテストしていません。https://pypi.python.org/pypi/fix-yahoo-finance昨日、「Yahoo!ファイナンスは過去のデータAPIを廃止しました」という声明を発表しました。

編集：2001年8月2日https://pypi.python.org/pypi/fix-yahoo-financeの手順に従っています：$ pip3 install fix_yahoo_finance --upgrade --no-cache-dir、 "fix-yahoo-finance 0.0.6"で動作するようにpandas_datareaderをアップグレードしました。 、および修正されたコード：

from pandas_datareader import data as pdr 
import fix_yahoo_finance 

data = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2017-04-23', end='2017-05-24') 

最後の2つのデータ列の順序は、「Adj Close」および「Volume」です。以前の形式ではありません。私の目的のために、彼らは単に元のフォーマットにリセットされます：

cols = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Adj Close'] 
data.reindex(columns=cols) 

Answer 1

私はhttps://pypi.python.org/pypi/fix-yahoo-financeにの手順に従ってきました。最後の2つのデータ列の順序は、「調整]閉じる」であり、「ボリューム」という

from pandas_datareader import data as pdr 
import fix_yahoo_finance 

data = pdr.get_data_yahoo('BHP.AX', start='2017-04-23', end='2017-05-24') 

注：

「修正-ヤフーファイナンス0.0.6は」BHP.AX例えば、よく働いすなわち、以前の形式ではありません。私の目的のために、彼らは元のフォーマットにリセットされます：

cols = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Adj Close'] 
data.reindex(columns=cols) 

Answer 2

私はQuandlを使用することをお勧めします。ヤフーが買収後に信頼できるかどうかはわかりません。 Quandlでは、複数のシンボルがある場合はループする必要があります。 docsを読むと、このような何かを：fix_yahoo_finance --upgrade --no-キャッシュ・ディレクトリをインストール$ PIP3とも確かにpandas_datareaderをアップグレード：

import quandl as qdl 
    start_date = '2016-01-01' 
    end_date = '2017-05-22' 
    for symbol in symbols: 

     quandldata = qdl.get_table("WIKI/PRICES",qopts={"columns":["date", "adj_close"]}, 
     ticker=symbol, date = {'gte': start_date,'lte' : end_date}) 
     # specify that the quandldata df has index col = 'date' 
     quandldata = quandldata.set_index(["date"], drop=True) 
     # rename col adj close to the respective symbol to prevent clash w/ same name for all cols 
     quandldata = quandldata.rename(columns={'adj_close': symbol}) 
     df = df.join(quandldata) 

Answer 3

import pandas_datareader.data as pdweb 
from pandas_datareader import data as pdr 
import fix_yahoo_finance # must pip install first 
data = pdr.get_data_yahoo('SPY','2017-05-20','2017-05-23') 
data = pdr.get_data_yahoo(['SPY','QQQ'],'2017-05-01','2017-05-23', as_panel=False,group_by = 'ticker') 

Answer 4

私はuser3443068答えが簡単です。

私はまた、Googleのソースとしてyahooインスタンスがおそらく会社の行くところにある多くの廃止予定バージョンを通過すると考えています。

def get_ret(tickers_ls, start_dt, end_dt): 
     #create dataframe 
     df_ret=pd.DataFrame() 

     #get prices for all tickers 
     for tk in tickers: 
      p = wb.DataReader(tk, "google", start_date, end_date).Close 
      df_ret_tmp = p.to_frame()['Close'].reset_index() 
      df_ret_tmp['Ticker']=tk 
     ## append 
      df_ret=df_ret.append(df_ret_tmp) 

     #pivot and get into single dataframe 
     pivoted = df_ret.pivot(index='Date', columns='Ticker') 
     pivoted.columns = pivoted.columns.droplevel(0) 

     return pivoted