大規模データロジスティック回帰

Question

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head(data1) 
       VarA VarB VarC   VarD VarE VarG VarH VarI 
2016-06-01 09:30:05 14.2 31228 ABCD IS Equity 1 139 192 23 
2016-06-01 09:30:07 14.2 31128 ABCD IS Equity 0  0  0 0 
2016-06-01 09:30:09 14.2 36128 ABCD IS Equity 1 138 192 23 
2016-06-01 09:30:19 14.2 36028 ABCD IS Equity 0  0  0 0 
2016-06-01 09:30:21 14.2 27028 ABCD IS Equity 1 112 190 23 
2016-06-01 09:30:37 14.2 26528 ABCD IS Equity 0  0  0 0 

VarAはVarDタイプchrであり、restsタイプnumである、タイプPOSIXctです。

VarEは私の従属変数です。 VarC, VarB, VarG, VarH and VarIは私の説明変数です。データセットの合計行数は7.4 millionです。ロジスティック回帰を実行したい私はbigglmbiglmパッケージからbinomial familyを使って試しました。しかし、それはfailing to convergeです。そのため、私は適切な逸脱値を得ていない。だから私は問題のコンピューティングMcFadden's R-Sqrの同じ値を持っている。何か別のパッケージ/方法をお勧めしますか？

ありがとうございます。

Answer 1

パッケージsgdパッケージでは、確率的勾配降下法によってサンプルごとにデータを処理することができます。