複数のデータフレームに複数の列を追加する

Question

私は、特定の株式の日付と株価でいくつかの小さなデータフレーム数を持っています。 Someone elseは、それらをループする方法を示しているので、all_dfsというリストに含まれています。だから、all_dfs[0]日でデータフレームになりとIBM米国株式、all_dfs[1]は日となどMMM米国株式、（例を下記に示す）になります。データフレーム内の日付列は常に同じですが、株価名はすべて異なり、その株価列に関連付けられた数値は常に異なります。あなたがall_dfs[1]を呼び出すときに、これはあなたが見ることがデータフレームがある（すなわち、all_dfs[1].head()）：

IDX  Date   MMM US equity  
0   1/3/2000  47.19  
1   1/4/2000  45.31  
2   1/5/2000  46.63  
3   1/6/2000  50.38 

私はすべてのデータフレームに同じ追加の列を追加します。だから私はそれらをループして列を追加しようとしていました。株式名列の数値は、他の列を作成する計算の基礎となります。

追加するには複数の列がありますが、私は彼らがこの同じ方法のSOCを介してすべてのループは、私が追加したい列のサンプルであるだろうと思う：これは私がこれまで持っているコードです

Column 1 to add >>> df['P_CHG1D'] = df['Stock name #1'].pct_change(1) * 100 

Column 2 to add >>> df['PCHG_SIG'] = P_CHG1D > 3 

Column 3 to add>>> df['PCHG_SIG']= df['PCHG_SIG'].map({True:1,False:0}) 

all_dfs[i]の構文エラーが返されています。

for i in range (len(df.columns)): 
for all_dfs[i]: 
    df['P_CHG1D'] = df.loc[:,0].pct_change(1) * 100 

だから私も、私はループ内のすべてのデータフレームに列を追加する方法を知らない

1. を把握することはできません2つの問題を抱えています。だから私は、これはので、この例では、それはMMM米国株式と呼ばれているが、次回はそれは列と呼ばれます（たえず変化df['Stock Name 1']ある=後all_dfs[i].['ADD COLUMN NAME'] = df['Stock Name 1'].pct_change(1) * 100

2. 第二部のような何かをしなければならないでしょう第二データフレームのヘッダ - それはIBM米国株式ことができる）、各データフレームは、別の名前を持っているように、私はループ内で適切に

をそれを呼び出す方法を知らない私は/のpythonに新しいです私がこれについて間違った方法を考えているならば、よりよい解決策があるかどうか私に知らせてください。

Answer 1

alldfsの長さを通してループ内の各要素をインデックスで参照することを検討してください。最初の新しい列に対して、2（第3列）のその列位置によって在庫列を選択する.ix演算子を使用：

for i in range(len(alldfs)): 
    dfList[i].is_copy = False # TURNS OFF SettingWithCopyWarning 

    dfList[i]['P_CHG1D'] = dfList[i].ix[:, 2].pct_change(1) * 100 
    dfList[i]['PCHG_SIG'] = dfList[i]['P_CHG1D'] > 3 
    dfList[i]['PCHG_SIG_VAL'] = dfList[i]['PCHG_SIG'].map({True:1,False:0})