デコンボリューションの際に出力波形をテンソルフローで指定する必要があるのはなぜですか？

Question

TFドキュメントには、tf.conv2d_transposeのoutput_shapeパラメータがあります。なぜこれが必要ですか？レイヤのストライド、フィルタサイズ、パディングパラメータは、レイヤーの出力形状を決めるのではなく、畳み込み時に決定する方法と同様ですか？

Answer 1

この質問はすでにTF githubに尋ね、答えを受けました：出力の形状は、必ずしも出力、具体的 場合、入力の形状から計算されません できるため

output_shapeが必要とされていますフィルタよりも小さく、有効なパディングを使用しています。 入力が空の画像です。しかし、この縮退のケースはほとんどの場合、 ということは重要ではないので、Python ラッパーがoutput_shapeを自動的に計算するように設定するのは合理的です。

スレッド全体を読み取ることは意味があります。

次の表記法、output = o、input = i、kernel = k、stride = s、padding = pを想定した場合、出力の形状は次のようになります。