ニューラルネットワークで入力変数の変換を使用する必要がありますか？

Question

いくつかの応答変数に基づいて変数を予測するMATLABでANNを実行しました.ALL変数は数値を持っています。私は隠れたニューロンを何回か変更しましたが望ましい結果を得られませんでした。私は入力変数の変換を使用してより良い結果を得るべきですか？どの変換を選択すべきかをどのように知ることができますか？

Answer 1

遅れ相関や窓遅れ相関などの時系列解析からいくつかの方法を使用することを強くお勧めします（統計的テストによる）。ほとんどの統計パッケージ（Rなど）で見つけることができます。 1つの小さな画像から、予測が遅れているかどうかを推測するのは難しいです。大量のデータをテストすることで、真の依存関係を明らかにし、偽の相関を信頼しないようにすることができます。