Python内の特定の行のインデックス値

Question

"なし"が発生する前に、このような行のインデックスを調べようとしています。

pId=["a","b","c","None","d","e","None"] 
df = pd.DataFrame(pId,columns=['pId']) 

       pId 
0    a 
1    b 
2    c 
3   None 
4    d 
5    e 
6   None 

df.index[df.pId.eq('None') & df.pId.ne(df.pId.shift(-1))] 

私は上記のコードの出力は、それは私が具体的な例を確認していない私に

Answer 1

を修正してください私に

Index([3,6]) 

与え

Index([2,5]) 

でなければなりません期待していますあなたは示しました。とにかく、あなたはもっと簡単な方法でそれをやることができます：

indexes = [i-1 for i,x in enumerate(pId) if x == 'None'] 

Answer 2

問題は「なし」のインデックスを返していることです。 はと前の項目を比較しますが、あなたはまだ「なし」のインデックスを報告しています。あなたの受け入れられた答えはこのチェックをしないことに注意してください。

要するに、あなたのチェックの結果に "-1"を塗りつぶす必要があります。

Answer 3

だけ-1df[df["pId"] == "None"].indexから：

Int64Index([2, 5], dtype='int64') 

するか、あなただけの値のリストをしたい場合：あなた与え

import pandas as pd 

pId=["a","b","c","None","d","e","None"] 
df = pd.DataFrame(pId,columns=['pId']) 

print(df[df["pId"] == "None"].index - 1) 

(df[df["pId"] == "None"].index - 1).tolist() 

あなたは注意する必要がありますのためのもの次のようなリスト：

pId 
0 None 
1 None 
2  b 
3  c 
4 None 
5  d 
6  e 
7 None 

と出力のように：

[-1, 0, 3, 6] 

感覚の多くを作成しません

pId=["None","None","b","c","None","d","e","None"] 

はあなたのようなDFを取得します。