openMpの最大スレッド

Question

私は並列プログラミングに慣れていないので、起動できるスレッドの最大数を知りたいと思っていました。

私はこの

#include<stdio.h> 
#include<omp.h> 
void pooh(int id,int a[]) 
{ 
    a[id]=a[id]-1 ; 
    printf("%d\n",id) ; 
} 
int main() 
{ 
    int a[1001] ; 
    int i ; 
    for(i=0;i<1000;i++) 
    { 
     a[i]=i+1 ; 
    } 
    omp_set_num_threads(1000) ; 
    #pragma omp parallel 
    { 
     int id=omp_get_thread_num() ; 
     pooh(id,a) ; 
    } 

    return 0 ; 
} 

を試みたが、私はOMP_SET_NUM_THREADS（10000）をしようとしたとき、 プログラムが実行されません。私はジョブを完了させるために起動できるスレッドの最大数を知りたかったのです。

Answer 1

ここでは、問題文から理解しなければならない2つの側面があります。あなたの質問に直接答えるために、設定されることが推奨される最大スレッドは、コアの数*ハイパースレッドです。それ以外の場合、スレッドはリソースを待つだけです。あなたがintel GPUで使用する予定がない限り、これは通常2、4、8、16 ..そしてほぼ決してありません。

第2の側面は、実装戦略を変更することをお勧めします。なぜあなたはompが自動的にそれを行うことができます（しない限り、大学の割り当てや何かのために）これをしたいだろうが、 #pragma omp parallel for

またはワークロードを自分で分割：を見てみましょう。

Answer 2

あなたの質問：作成できるスレッドの最大数は、システムによって異なります。 Linuxでは、cat /proc/sys/kernel/threads-max を使用してこれを見つけることができます（たとえば、Maximum number of threads per process in Linux?を参照）。

あなたが知りたいと思うこと：しかし、これはあなたの望むものではありません。これはあなたのシステムを完全にオーバーロードするためです。経験則として、システムで使用可能なプロセッサの数を超える必要はありません。これはLinuxでnprocを使用して確認できます（例：How to obtain the number of CPUs/cores in Linux from the command line?を参照）。

ご使用のシステムで使用できるプロセッサー数を超える数を使用すると、アプリケーションの実行速度が遅くなります。