n> m = rank(A)であり、n行1列vが与えられていることが保証されたn行m列の行列Aが与えられると、 [A v]がAより厳密に大きいランクを持つかどうかを確認する最速の方法は?ベクトルが行列のランクを増やすかどうかを調べる最速の方法
私の用途では、Aはまばらで、nは約2^12、mは1:n-1のどこかにあります。 ランク(フル([A v])の比較はマシン上で約1秒かかるので、何万回も実行する必要があるので、より早く発見することができれば幸いです。
n> m = rank(A)であり、n行1列vが与えられていることが保証されたn行m列の行列Aが与えられると、 [A v]がAより厳密に大きいランクを持つかどうかを確認する最速の方法は?ベクトルが行列のランクを増やすかどうかを調べる最速の方法
私の用途では、Aはまばらで、nは約2^12、mは1:n-1のどこかにあります。 ランク(フル([A v])の比較はマシン上で約1秒かかるので、何万回も実行する必要があるので、より早く発見することができれば幸いです。
ランクが上がらないという解決策がある場合は、おそらくシステムA*x=v
を解決しようとすることができます。
x=(B\A)';
norm(A*x-B) %% if this is small then the rank does not increase
良い提案ですが、テストケースでランクランク([full(A)v])を呼び出すよりも少し時間がかかるようです.1秒と比較して約4秒です。 –
ヌルスペースの1つの計算を行う余裕がある場合は、繰り返し解決する必要はありません。 nullへの呼び出しが1回で十分です。新しいベクトルVが与えられた場合、Vとゼロ空間ベースのドット積が非ゼロであれば、Vは行列のランクを増加させます。我々はMにそれを付加した場合、ランクを上げるたとえば、私たちはもちろん、新たな列ベクトルは[; 1; 1 1 1]ウィル2.
M = [1 1;2 2;3 1;4 2];
nullM = null(M')';
のランクを持つ行列Mを、持っていると仮定?
nullM*[1;1;1;1]
ans =
-0.0321573705742971
-0.602164651199413
はい、それはnullMにおける基底ベクトルの少なくとも一方に非ゼロの突起を有しているからです。この場合
nullM*[0;0;1;1]
ans =
1.11022302462516e-16
2.22044604925031e-16
、両方の数字は実質的にゼロなので、問題のベクトルはポイントがあるM.
のランクを増加しなかったであろう、だけ:
このベクトルについてどのようにいったんゼロ空間ベースが生成されると、単純な行列 - ベクトル乗算が必要になる。もしあなたの行列が大きすぎると(そして行列が完全な階数に近い)、ここでnullへの呼び出しが失敗するなら、あなたはもっと多くの作業をする必要があります。ただし、行列の列数が多すぎない限り、n = 4096はあまり大きくありません。
nullが多すぎる場合の1つの代替方法は、本質的にゼロである特異ベクトルを見つけるためにsvdsを呼び出すことです。これらは私たちが必要とするヌルスペースの基礎を形成します。
ありがとう!それは、LinAlg-fuがあなたのものほど強くないことを除いて、私が試みたものです。 – Jonas
ありがとう、これは繰り返しの解決のための非常に良いアドバイスです。 –
スパース行列にはsprank
を使用します。それをチェックすると、他のどの方法よりも速いかもしれません。
:@IanHincksが正しく指摘したように、それはランクではありません。私はここに答えを残しています。誰かが将来それを必要とする場合に備えて、私は答えを残しています。
確かにはるかに高速ですが、ランクを返さず、ランクの境界だけを返します(ドキュメンテーションは構造ランクと呼ばれます)。 –
あなたは10k回これを行う必要があると言います。ランニングからランニングに変わるのは何ですか?例えば。 'A'は常に同じで、多くのベクトル' v'をチェックしますか?あるいは、実行ごとに 'A'と' v'が違うのですか? –
@FlorianBrucker私は比較的少数のカラムを持つAから始めます。そして、〜20K回実行するループがあり、毎回特定の方法で新しいvを生成し、Aの列スペースから線形に独立しているかどうかを確認します。そうであれば、それをAに付加する。 –
最も速い解決策は、新しいベクトル「v」を作成するための制約としてヌルスペースを使用することである。 – Jonas