目的：は私に提供されたものに基づいてパンダのデータフレームの内容を再フォーマットします。パンダの部分文字列を効率的に置き換える方法は？
I以下のデータフレームがあります。私は次のスタイルで各列を変更するために探しています 
：
私は私が必要なスタイルを生成するために、次のコードを使用していますが、それは効率的ではありません：
lt = []
for i in patterns['Components'][0]:
for x in i.split('__'):
lt.append(x)
lt[1].replace('(','').replace(', ',' < '+str(lt[0])+' ≤ ').replace(']','')
私はを試みましたは役に立たなくなっています。エラーは発生せず、私がやろうとしていることを無視しているようです。
出典DF：
In [37]: df
Out[37]:
Components Outcome
0 (Quantity__(0.0, 16199.0]) (UnitPrice__(-1055.648, 3947.558])
1 (UnitPrice__(-1055.648, 3947.558]) (Quantity__(0.0, 16199.0])
ソリューション：
In [38]: cols = ['Components','Outcome']
...: df[cols] = df[cols].replace(r'\(([^_]*)__\(([^,\s]+),\s*([^\]]+)\]\).*',
...: r'\2 < \1 <= \3',
...: regex=True)
結果：
In [39]: df
Out[39]:
Components Outcome
0 0.0 < Quantity <= 16199.0 -1055.648 < UnitPrice <= 3947.558
1 -1055.648 < UnitPrice <= 3947.558 0.0 < Quantity <= 16199.0
UPDATE：
In [113]: df
Out[113]:
Components Outcome
0 (Quantity__(0.0, 16199.0]) (UnitPrice__(-1055.648, 3947.558])
1 (UnitPrice__(-1055.648, 3947.558]) (Quantity__(0.0, 16199.0])
In [114]: cols = ['Components','Outcome']
In [115]: pat = r'\s*\(([^_]*)__\(([^,\s]+),\s*([^\]]+)\]\)\s*'
In [116]: df[cols] = df[cols].replace(pat, r'\2 < \1 <= \3', regex=True)
In [117]: df
Out[117]:
Components Outcome
0 0.0 < Quantity <= 16199.0 -1055.648 < UnitPrice <= 3947.558
1 -1055.648 < UnitPrice <= 3947.558 0.0 < Quantity <= 16199.0
または括弧witout：
In [119]: df
Out[119]:
Components Outcome
0 Quantity__(0.0, 16199.0]) UnitPrice__(-1055.648, 3947.558]
1 UnitPrice__(-1055.648, 3947.558] Quantity__(0.0, 16199.0]
In [120]: pat = r'([^_]*)__\(([^,\s]+),\s*([^\]]+)\]'
In [121]: df[cols] = df[cols].replace(pat, r'\2 < \1 <= \3', regex=True)
In [122]: df
Out[122]:
Components Outcome
0 0.0 < Quantity <= 16199.0) -1055.648 < UnitPrice <= 3947.558
1 -1055.648 < UnitPrice <= 3947.558 0.0 < Quantity <= 16199.0
あなたのソリューションはすばらしく見えますが、データフレームの元の結果（新しいものはありません）だけが返されます。それが重要な場合、パンダのデータフレーム（['Components'、 'Outcome']）の元の結果は両方とも非nullオブジェクトです。 – Student
@Student、つまり、実際のデータ（文字列）がわずかに異なり、サンプルデータセットが再現性がないことを意味します。これは、RegExがサンプルDFで動作しているため、あなたは__reproducible__サンプルデータセットを提供しています（___ text__フォーマットで、コピーして貼り付けることができます）。 – MaxU
（frozenset（{'Quantity __（0.0、16199.0）'}）、 'パターン[' Components '] [0]、df ['コンポーネント '] [0] （Quantity __（0.0、16199.0）） '）。これが役に立つかどうかはわかりませんが、元のデータフレーム（パターン）からの出力はすべてです。 2つのデータフレームが同じでない可能性があるパターン= df = False）に基づいていないので、patterns.replace（ '（^ \ s + | \ s + $）'、 ''、regex = True、inplace = True）でクリーンアップしようとしました。これは出力に違いがありませんでした。 アイデア？ – Student
import pandas as pd
import re
data=pd.DataFrame({'components':
['(quantity__(0.0,16199.0])','(unitprice__(-1055.648,8494.557])'],'outcome':
['(unitprice__(-1055.648,8494.557])','quantity__(0.0,16199.0])']})
def func(x):
x=str(x)
x=x.split('__')
dx=x[0].replace("(",'')
mt=re.findall('\d*\.\d*',x[1])
return('{}<{}<={}'.format(dx,mt[0],mt[1]))
df=data.applymap(func)
print(df)
は、文字列型のすべての列はありますか？あなたが 'type（df.Components.iloc [0]）'のときに何を得ますか？ – Psidom
null以外のオブジェクト – Student