定義されたマスクが真のときに特定の列の値を変更する方法は？

Question

私は、これらの列名

• 'team1'、
• 'team2'、
• '都市'、
• '日付' を持っているデータフレームを持っています。

私がしたいことは、特定の条件が満たされたとき（「マスクを使用して定義している」）、「都市」の値を「dubai」として割り当てることです。

これは私が正確にやっているものです：

matches[((matches['team1']=='mi') & (matches['team2']=='rcb') & (matches['date']=='2014-04-19')),'city']='Dubai' 

上記のすべての条件が、私は（今NULLである）「街中で値を変更したい満たしている場合には「ドバイ」へ

問題これは発生する：

"シリーズのオブジェクトは、このように、彼らは

をハッシュ化することができない、変更可能です

どうすればいいですか？

Answer 1

ブラケット（[]）は、（メソッドが定義されている場合）Pythonオブジェクトのメソッド__getitem__にアクセスします。 pd.DataFrameオブジェクトには、ブラケットdf[array_like_object]を経由して、オブジェクトのような配列を渡すことができますし、それは

可能性がいくつかのいずれかを実行します1

# returns a copy of df with columns ['col1', 'col2'] 
df[['col1', 'col2']] 

可能性2

# returns a slice of which rows have corresponding trues in the mask 
df[boolean_mask] 

スキップ他の可能性

---

あなたはboolean_mask

((matches['team1']=='mi') & 
(matches['team2']=='rcb') & 
(matches['date']=='2014-04-19')) 

そして、この場合column

'city' 

、それはまさにそれを処理することができますlocに最適だんです
@ JohnGaltあたり

matches.loc[ 
    ((matches['team1']=='mi') & 
    (matches['team2']=='rcb') & 
    (matches['date']=='2014-04-19')), 
    'city' 
] = 'Dubai'